مدونة ميادة نجيب محمد المقطري


تكنولوجيا التحليل اللغوي: التعريف والتطبيقات

د. ميادة نجيب المقطري | Mayada Nageeb Al-Maktary


06/03/2024 القراءات: 492  


Linguistic analysis technology: Definition and applications  
تعتبر تكنولوجيا التحليل اللغوي (Natural Language Processing - NLP) إحدى الابتكارات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي. تهتم بتصميم وتطوير نماذج وأدوات تمكن الآلات من فهم ومعالجة اللغة الطبيعية بطرق آلية والتفاعل معها على نحو يشبه الإنسان. وتعتمد على مجموعة من الخوارزميات والنماذج الرياضية المعقدة لتحليل اللغوي. تتضمن هذه التكنولوجيا العديد من التطبيقات مثل التعرف على الكلام، والترجمة الآلية، و مساعدات الكتابة،  واستخراج المعلومات، والتحليل النحوي، والتحليل الدلالي، وتوليد النصوص، والتعلم الآلي:
 
1.     تكنولوجيا التعرف على الكلام (Speech Recognition): هي مجموعة من الأدوات والتقنيات تتيح للأجهزة الحاسوبية والأنظمة التفاعلية تحويل الكلام البشري المنطوق إلى نص مكتوب و مفهوم للحواسيب والأنظمة الأخرى. 
 
2.     تكنولوجيا الترجمة الآلية (Machin Translation Technology): هي عملية تحويل النص من لغة إلى أخرى من خلال فهم النص الأصلي وتحويله إلى نص مكافئ  أو معادل في اللغة المستهدفة. تتضمن هذه العملية العديد من الخطوات، مثل التعرف على الكلمات والعبارات وتحديد دورها النحوي والدلالي، وبناء الجمل وترتيبها بشكل صحيح، وتعويض الكلمات المجهولة بالترجمة المناسبة.
 
3.      تكنولوجيا مساعدات الكتابة(Writing Aid Technology) : هي مجموعة من الأدوات والبرامج التي تهدف إلى مساعدة الكتّاب والكتّاب المحترفين في إنتاج نصوص ذات جودة عالية. تتضمن هذه التكنولوجيا مجموعة متنوعة من الميزات والوظائف الذكية التي تقدم مساعدة في عملية الكتابة وتحسينها، ومن بينها تكنولوجيا التصحيح التلقائي، وتكنولوجيا التوقعات الذكية، وتكنولوجيا مراجعة الأسلوب والقواعد.
 
4.     تكنولوجيا استخراج المعلومات (Information Extraction Technology): هي عبارة عن مجموعة من الأدوات والتقنيات التي تهدف إلى تحليل النصوص واستخلاص العناصر المحددة مثل الكيانات (الأشخاص والمنظمات والأماكن)، والعلاقات بين هذه الكيانات، والأحداث والمفاهيم المهمة. يتم تدريب النماذج المستخدمة في استخراج المعلومات على مجموعة من البيانات المهيكلة مسبقًا، وتحليل النصوص الجديدة لاستخلاص المعلومات المطلوبة.
 
5.     تكنولوجيا التحليل النحوي (Syntactic Analysis Technology): هي عبارة عن مجموعة من الأدوات والتقنيات التي تهدف إلى فهم العلاقات النحوية بين الكلمات في الجملة وتحديد أدوارها النحوية مثل الفاعل والمفعول والحال والجار والمجرور وغيرها.
 
6.     تكنولوجيا التحليل الدلالي (Semantic Analysis Technology): هي عبارة عن مجموعة من الأدوات والتقنيات التي  تهدف إلى فهم العلاقات الدلالية بين الكلمات والجمل والعبارات واستخلاص المعلومات الدقيقة عن المفاهيم والعلاقات بينها.تستند على مجموعة من المفاهيم والنماذج اللغوية والدلالية، مثل توزيع الكلمات، والعلاقات اللغوية، والمعاني المتعددة.
 
7.     تكنولوجيا توليد النصوص (Text Generation Technology): يهتم بتطوير الأنظمة والنماذج التي يمكنها إنتاج نصوص بشكل تلقائي، ويهدف إلى إنشاء نصوص ذات جودة عالية وقابلة للفهم والقراءة.
 
8.     تكنولوجيا التعلم الآلي (Machine Learning Technology) :  هو فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير نماذج وأنظمة قادرة على التعلم والتكيف واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. يعتمد على تدريب النماذج باستخدام مجموعة من البيانات المعروفة، وبعد ذلك يمكن للنموذج تطبيق التعلم المكتسب على بيانات جديدة لاتخاذ قرارات أو توفير توقعات.
 
باختصار، تكنولوجيا التحليل اللغوي (NLP) تمثل تطورًا حديثًا ومثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تساهم في تمكين الآلات من فهم ومعالجة اللغة الطبيعية بطرق مشابهة للإنسان، وتقدم مجموعة واسعة من التطبيقات المثيرة للاهتمام والمفيدة. من خلال التطور المستمر في هذا المجال.


تكنولوجيا، التحليل اللغوي، التعريف والتطبيقات


يجب تسجيل الدخول للمشاركة في اثراء الموضوع


: تعتمد التكنولوجيا المتقدمة للتوقعات الذكية على الذكاء الاصطناعي لتوفير توقعات ذكية أثناء الكتابة. فعلى سبيل المثال، يمكن للتكنولوجيا استكمال الجمل بناءً على سياق الكتابة.