عنوان المقالة:المعادلات التفاضلية الجزئية لضغط وإعادة بناء البيانات ثلاثية الأبعاد Partial differential equations for 3D Data compression and Reconstruction
MARCOS RODRIGUES, ABDUSSLAM OSMAN AND ALAN ROBINSON
الملخص العربي
يصف هذا الورقة طريقة معتمدة على معادلات تفاضلية جزئية (PDE) لإعادة بناء تصاوير ثلاثية الأبعاد للأسطح. يتم استغلال طريقة PDE باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها من الماسحات الثلاثية الأبعاد القياسية. أولاً، يتم إعادة شبكة البيانات الأصلية بشكل متناثر باستخدام عدد من الأسطح القاطعة التي تتقاطع نقاطها على الشبكة وتتمثل في معاملات فوريه في كل سطح. يتم تعريف معلومات عن عدد النقاط ومقياس السطح وبالتالي يتم تحديد البيانات المضغوطة بكفاءة. ثم يتم تطبيق طريقة PDE في مرحلة إعادة البناء من خلال تعريف أجزاء سطح PDE بين الأسطح القاطعة المتناثرة، مما يسمح باستعادة كثافة النقاط الأصلية في الشبكة. تظهر النتائج أن معدلات الضغط تصل إلى أكثر من 96% مع الحفاظ على جودة الشبكة ثلاثية الأبعاد. يناقش الورقة مدى ملاءمة الطريقة لعدد من التطبيقات والقضايا العامة في ضغط وإعادة بناء الأشكال ثلاثية الأبعاد.
الملخص الانجليزي
This paper describes a Partial Differential Equation (PDE) based method
for 3D reconstruction of surface patches. The PDE method is exploited using data
obtained from standard 3D scanners. First the original surface data are sparsely re-
meshed by a number of cutting planes whose intersection points on the mesh are
represented by Fourier coefficients in each plane. Information on the number of vertices
and scale of the surface are defined and, together, these efficiently define the compressed
data. The PDE method is then applied at the reconstruction stage by defining PDE
surface patches between the sparse cutting planes recovering thus, the vertex density
of the original mesh. Results show that compression rates over 96% are achieved
while preserving the quality of the 3D mesh. The paper discusses the suitability of
the method to a number of applications and general issues in 3D compression and
reconstruction.
تاريخ النشر
28/02/2013
الناشر
ADSA Advances in Dynamical Systems and Applications