عنوان المقالة:نظرية المجموعات النيوتروسوفية ثنائية القطب المكعبة وإدارة عدم اليقين في تحليل البيانات البيئية The Cubic Bipolar Neutrosophic Sets theory and Uncertainty Management in Environmental Data Analysis
غالبًا ما يواجه تحليل البيانات البيئية عدم اليقين في القياسات. توفر مجموعات النيتروسوفيك ثنائية القطب المكعبة (مجموعات CBN) إطارًا قويًا لمعالجة هذا التحدي. يستكشف هذا البحث الأسس الرياضية لمجموعات CBN ويسلط الضوء على تطبيقاتها العملية من خلال أمثلة توضيحية. نوضح كيف تلتقط مجموعات CBN بشكل فعال درجات متفاوتة من اليقين والإمكانية وعدم الثبات في المعلمات البيئية. يسهل مفهوم علاقات التضمين المقارنات ودمج المعلومات. يتم استكشاف عمليات المجموعة الأساسية (التقاطع والاتحاد والمكمل) للتلاعب وتحليل البيانات البيئية غير المؤكدة. نقدم تطبيق مجموعات CBN في تقييم جودة المياه، مع تسليط الضوء على قدرتها على تحليل المعلمات مع مراعاة عدم اليقين في القياس. تتم أيضًا مناقشة إمكانية مراقبة جودة الهواء باستخدام مجموعات CBN. أخيرًا، يتم تقديم مقاييس المسافة ومعاملات التشابه لقياس العلاقات بين خصائص جودة الهواء من محطات مختلفة. من خلال الاستفادة من مجموعات CBN والعمليات المرتبطة بها، يمكن للباحثين اكتساب فهم أكثر دقة للبيانات البيئية، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة من أجل كوكب أكثر صحة.
الملخص الانجليزي
Environmental data analysis often faces uncertainties in measurements. Cubic Bipolar Neutrosophic Sets (CBN Sets) provide a powerful framework to address this challenge. This paper explores the mathematical foundations of CBN Sets and highlights their practical applications through illustrative examples. We demonstrate how CBN Sets effectively capture varying degrees of certainty, possibility, and impermanence in environmental parameters. The concept of inclusion relations facilitates comparisons and information fusion. Fundamental set operations (intersection, union, complement) are explored for manipulating and analyzing uncertain environmental data. We present the application of CBN Sets in water quality assessment, highlighting their ability to analyze parameters while accounting for measurement uncertainties. The potential for air quality monitoring using CBN Sets is also discussed. Finally, distance measures and similarity coefficients are introduced to quantify relationships between air quality characteristics from different stations. By leveraging CBN Sets and their associated operations, researchers can gain a more nuanced understanding of environmental data, enabling informed decision-making for a healthier planet.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10201