عنوان المقالة:الفراغات الطوبولوجية النيتروسوفية للكشف عن سرطان الرئة في الأشعة السينية للصدر: نهج جديد لإدارة عدم اليقين Neutrosophic Topological Spaces for Lung Cancer Detection in Chest X-Rays: A Novel Approach to Uncertainty Management
A. A. Salama, Doaa E. Mossa, Mahmoud Y. Shams, Huda E. Khalid, Ahmed K. Essa
الملخص العربي
غالبًا ما يعرقل اتخاذ القرار في التشخيص الطبي عدم اليقين بسبب المعلومات غير المكتملة والغامضة والمتطورة. عند مراجعة الطرق التقليدية للكشف عن سرطان الرئة، وجدنا أن القيم الواضحة والمنطقية بها المزيد من الصعوبات والتحديات. تتعلق هذه التحديات بتحليلات البيانات الضخمة وقيم عدم اليقين والظروف المختلفة التي تجعل التنبؤ أكثر صعوبة. في هذا العمل، نقترح نهجًا جديدًا يستخدم النيوتروسوفيك
الفضاءات الطوبولوجية (NTS) للكشف عن سرطان الرئة في صور الأشعة السينية للصدر. علاوة على ذلك، تستفيد المساحات الطوبولوجية النيتروصوفية المقترحة من نقاط قوة المجموعات النيتروصوفية (NS) التي تتضمن درجات الصدق (T) وعدم التحديد (I) والزيف (F). يوفر النموذج المقترح نتائج أكثر إفادة حول حالات عدم اليقين مقارنة بالطرق التقليدية. وأشارت النتائج إلى أن طريقة NTS المقترحة حققت أعلى دقة وصلت إلى 85.5% مع حساسية 88.2%، وخصوصية 82.1%، وAUC 0.91. مما يعني أن طريقة NTS المقترحة أكثر موثوقية وكفاءة من الطرق التقليدية لعدم اليقين.
الملخص الانجليزي
Decision-making in medical diagnosis is often hampered by uncertainties due to
incomplete, ambiguous, and evolving information. In reviewing the traditional methods for lung
cancer detection, we found that crisp and logic values have more difficulties and challenges. These
challenges related to the big data analytics, uncertainty values, and the different circumstances that
make it harder for prediction. In this work, we propose a novel approach that use a Neutrosophic
Topological Spaces (NTS) for the lung cancer detection in the chest X-ray images. Furthermore, the
proposed NTS leverage the strengths points of Neutrosophic Sets (NS) which include the degrees of
truth (T), indeterminacy (I), and falsity (F). The proposed model provides more informative results
about the uncertainty cases compared with the traditional methods. The results indicated that the
proposed NTS approach achieved highest accuracy reached to 85.5% with a sensitivity 88.2%,
specificity 82.1%, and AUC 0.91. which mean that the proposed NTS approach are more reliable and
efficient than traditional methods for uncertainty.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10206