عنوان المقالة:تحليلات البيانات الضخمة لسلوك وسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز مشاركة العملاء Big data analytics of social media behavior for enhancing customer engagement
تساعد خدمات الوسائط الاجتماعية الأشخاص على التواصل والتواصل في جميع أنحاء العالم لمشاركة المحتوى والصور ومقاطع الفيديو ومتابعة أصدقائهم. على الصعيد العالمي، هناك كمية هائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها كل دقيقة بواسطة المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي. يستخدم تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA) بشكل أساسي تقنيات وأطر تحليل البيانات الضخمة. هدفها هو استخلاص رؤى مفيدة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي من أجل مساعدة الأفراد والمنظمات على اتخاذ أفضل القرارات الممكنة في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الأعمال والتسويق والسياسة والصحة. مع النمو اليومي لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، يجذب تحليل البيانات الاجتماعية الكثير من الاهتمام. الهدف من هذا التحليل هو إيجاد وفهم ووصف أنماط الاستخدام للتنبؤ بسلوك المستخدم. يمكن لمثل هذا التحليل أن يساعد المنظمات والمؤسسات على فهم سلوك المستخدمين لاستهداف المنتجات والخدمات بشكل أكثر فعالية. لتحقيق هذا الهدف، من الضروري جمع معلومات حول العملاء من وسائل التواصل الاجتماعي وسجل المتصفح وتطبيقات سطح المكتب والهاتف المحمول ومصادر أخرى. تستكشف هذه الورقة كيفية ربط تحليلات البيانات الضخمة بوسائل التواصل الاجتماعي وتناقش التطورات والتحسينات الحديثة في تحليل الشبكات الاجتماعية. سيستفيد المسوقون والمنظمات والمديرون المهتمون بمراقبة الاتجاهات واكتساب رؤى من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي من هذه الدراسة لاتخاذ قرارات مشاركة العملاء.
الملخص الانجليزي
Social media services help people connect and communicate worldwide for sharing content, photos, videos and for following their friends. Globally, there is a huge amount of data generated every minute by users on social media platforms. Social Network Analysis (SNA) mainly uses big data analysis techniques and frameworks. Its goal is to extract meaningful insights from social media data in order to help individuals and organizations make the best decisions possible in a variety of areas, including business, marketing, politics, and health. With the daily growth of social media usage, social data analysis is drawing a lot of interest. The objective of such analysis is to find, understand and describe usage patterns to predict user behavior. Such analysis can help organizations and institutions understand the behavior of users to target products and services more effectively. For this goal, it’s vital to gather information about clients from social media, browser history, desktop and mobile applications, and other sources. This paper explores how big data analytics connects social media and discusses recent advances and enhancements in analyzing social networks. Marketers, organizations, and managers who are interested in observing the trends and gaining insights from social media data, will benefit from this study for making customer engagement decisions.
أ. د.صبا قيس الياسري | DR.SABA QAIS ALYASIRI | 10248