عنوان المقالة: On Some Methods for Strongly Convex Optimization Problems with One Functional Constraint.
محمد سعود الكوسى | Mohammad S. Alkousa | 3653
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
المؤلفون بالإنجليزي
F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. A. Titov, V. V. Piskunova
تاريخ النشر
12/06/2019
الناشر
Mathematical Optimization Theory and Operations Research, MOTOR 2019, Proceedings Springer Nature Switzerland AG 2019. M. Khachay et al. (Eds.): MOTOR 2019, LNCS 11548
رقم المجلد
رقم العدد
رابط خارجي
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-22629-9_7
الكلمات المفتاحية
Optimization with functional constraint, Adaptive method Lipschitz-continuous function, Lipschitz-continuous gradient, Strongly convex objective function, Dichotomy method
رجوع