عنوان المقالة:اختيار نصف قطر التغذية الأمثل لمحطات التحويل الكهربائية في مدن العراق باستخدام البرمجة الهندسية مع معاملات النيتروسوفيك Choosing Optimal Supply Radius of Transformer Substations (TSs) in Iraq’s Cities Using Geometric Programming with Neutrosophic Coefficients
Ahmed K Essa, Montifort Blessings Andrew Mitungwi, Tuweh Prince Gadama, Ahmed A Salama
الملخص العربي
توجد العديد من أوجه عدم اليقين في مشاكل أنظمة الطاقة الكهربائية المختلفة بسبب حجم وتعقيد وتوزيع الأحداث غير المتوقعة في هذه الأنظمة، مما يجعل من الصعب على أدوات الرياضيات التقليدية القائمة على نظرية المجموعة الحادة أن تؤثر على العديد من مشاكل أنظمة الطاقة وتحلها. وكفرع جديد من تقنيات عدم اليقين الرياضية، ظهر نهج أنظمة الخبراء النيتروسوفية مع تطور أنظمة الطاقة الكهربائية وأثبت نجاحه عند ربطه بشكل صحيح. يستخدم الخبير عادةً لغة غامضة أو نيوتروسوفية لوصف معرفته التجريبية، مثل "من المحتمل جدًا"، "من المحتمل جدًا"، "إذا كان x كبيرًا، فمن المحتمل جدًا أن يحدث y"، "يجب ألا يكون x أقل من a"، إلخ. لتصميم نصف قطر مثالي لإمداد الطاقة في محطة المحولات الكهربائية، تقدم هذه المقالة طريقة جديدة لإنشاء مشاكل برمجة هندسية نيوتروسوفية أولية ومزدوجة. كما تقدم مثالاً عدديًا لتقييم نصف قطر إمداد الطاقة الاقتصادي الأمثل التقريبي.
الملخص الانجليزي
Numerous uncertainties exist in various electricity power system problems due to the size, complexity, geographical distribution, and influence of unforeseen events in these systems, making it difficult for traditional mathematics tools based on crisp set theory to have an impact on and solve many power system problems. As a new branch of mathematical uncertainty techniques, the neutrosophic expert systems approach has therefore emerged with the development of electric power systems and has proven successful when correctly linked. The expert typically uses ambiguous or neutrosophic language to describe their empirical knowledge, such as "very likely," "quite likely," "if x is large, then y is very likely to occur," "x should not be less than a," etc. To design an optimal radius of power supply in the electrical transformer substation, this article presents a new method for creating primal and dual neutrosophic geometric programming problems. It also provides a numerical example to evaluate the approximate optimal economic power supply radius.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Ahmed Salama | 10048