يتناول هذا البحث دراسة وتطبيق طريقة تشبه الى حد ما طريقة تقليص وإختيار القيم المطلقة الصغرى المستعملة في تحليل الانحدار المتعدد، ولكن على تحليل المركبات الرئيسة إذ ستقوم بعمل تراكيب خطية مختزلة من مجموعة جزئية من المتغيرات التوضيحية الأصلية والتي قد تعاني من مشكلة التعدد الخطي فيما بينها وليس جميعها. وستقوم هذه التراكيب الجديدة بإختزال أكثر للوصول الى أبعاد من درجة أوطأ تقوم بتوضيح وتفسير معظم التباين الموجود في البيانات بعد وضع بعض القيود الأضافية على مسألة تقدير المركبات الرئيسة. وتدعى هذه الطريقة بطريقة تقليص المركبات الرئيسة المطلقة الصغرى ليتم استعمالها في تحليل متعدد المتغيرات. ولقياس الأفضلية تم إستعمال معيار متوسط مربعات الخطأ في حالة الأنحدار، ونسبة مساهمة كل مركبة في تفسير التباين الكلي في حالة تحليل المركبات الرئيسة.
تاريخ النشر
15/09/2010
الناشر
مؤتمر كلية الحاسوب والرياضيات والمعلوماتية/ جامعة الموصل
أ.د. عمر عبدالمحسن علي القيسي | Prof. Dr. Omar Abdulmohsin Ali | 19000