عنوان المقالة:الموتمر الدولي الثالث والعلمي الخامس لكلية العلوم The Third International and Fifth Scientific Conference of College of Science – Tikrit University
تحتل البرمجة الخطية في الوقت الحاضر مركزاً مرموقاً في مجالات مختلفة ولها تطبيقات واسعة , اذ تكمن اهميتها بكونها وسيلة لدراسة سلوك عدد كبير من الانظمة كذلك فانها تعد ابسط واسهل انواع النماذج التي يمكن انشاؤها لمعالجة معضلات صناعية وتجارية وعسكرية واخرى ,فهي مجموعة من الاساليب الفنية التي يمكن بواسطتها الحصول على المقدار الكمي الامثل.في هذا البحث تعاملنا مع الحل ما بعد الامثلية post optimality او ما يعرف بتحليل الحساسية Sensitivity Analysis باستخدام مبدء اسعار الظل Shadow Prices ,ان الحل العلمي لاي مشكلة لايكون حلاً كاملاً بمجرد الوصول الى الحل الامثل , ان اي تغيير في قيم ثوابت النموذج او ما يعرف بمدخلات النموذج الذي سيغير من مشكلة البرمجة الخطية وسيؤثر على الحل الامثل وعليه نحن بحاجة الى اسلوب يساعدنا في الوقوف على اثر تغير هذه الثوابت على الحل الامثل الذ تم التوصل اليه , كذلك تم تناول مفاهيم عامة عن النموذج الثنائي وبعض النظريات المتعلقة بتحليل الحساسية واعتمدنا على بيانات حقيقية لشركة تنقل النفط الخام ومشتقاته وقد تم صياغة النموذج الرياضي لها والتوصل للحل الامثل باستخدام برنامج الحاسوب الجاهز winqsb ومن ثم حساب قيم اسعار الظل للقيود المستنفدةbinding constraints , اضافة لما ذكر اعلاه فقد استعرضنا في هذا البحث نموذج البرمجة الخطية في ظل البيئة الضبابية واستخدم فيه اسلوب جديد يعتمد على الاعداد الاولية prime numbers في حل معالم النموذج الضبابية
الملخص الانجليزي
Linear programming is importance as a method for analyzing the behavior of several systems, linear programming currently has a significant position in many domains and has a wide range of applications. It led to the achievement of the ideal quantitative amount. In this study, we used the concept of shadow prices to deal with the post-optimality solution, also known as sensitivity analysis. Any problem that has a scientific solution does not always have to be solved completely Reaching the optimal solution means that any change in the model constants' values, also referred to as the model's inputs, will change the linear programming problem and have an impact on the optimal solution. As a result, we need a method to help us determine how changing these constants will affect the optimal solution that was reached. We used actual data for a corporation that transports crude oil and its derivatives, and it dealt with general notions of the binary model and some theories connected to sensitivity analysis. Using a new approach that depends on prime numbers to solve problems, the linear programming model was employed in this study in the shadow of the murky environment the fog model's defining characteristics
منار ناجي غايب | Manar Naji Ghayyib | 2648