يعتبر التعرف الضوئي للنصوص من أحد فروع التعرف الضوئي باستخدام الحاسوب. حيث يلقى هذا المجال إقبالا كبيرا من البحاث حول العالم لما له من أهمية كبيرة في التعامل في إدخال النصوص بطريقة جديدة تختلف على الطريقة التقليدية وهي باستخدام لوحات المفاتيح. يمر نظام التعرف الضوئي على النصوص بمراحل مختلفة تختلف في الوظيفة والهدف، حيث تتسلسل المراحل من إدخال النص إلى المرحلة التمهيدية (Preprocessing Phase) ثم مرحلة استخلاص المعرفات (Features Extraction Phase) وأخيرا مرحلة التعرف (Recognition Phase) . تتكون المرحلة التمهيدية من بعض المراحل التي من أهمها تقليل النقاط للوصول إلى أفضل تمثيل للنقاط المكونة للنص. من أشهر الخوارزميات التي تستخدم في تنفيذ هذا الإجراء هي خوارزمية دوغلاس بيوكر Douglas-Peucker. حيث تهدف هذه الورقة إلى إجراء دراسة حول تطبيق خوارزمية دوغلاس بيوكر في تبسيط النص المكتوب بخط اليد. وتمت دراسة الفروقات في هذه الخوارزمية من خلال تحديد ثلاثة معايير مختلفة. تم تحديد الفروقات بالنسبة للإنسان من حيث الشكل العام باستخدام استبيان مصمم لهذا الغرض. أما من حيث كفاءة النظام، فيعتبر تقليص عدد النقاط من أهم العوامل المساعدة في تسريع عملية المعالجة خلال المراحل القادمة في نظام التعرف الضوئي المباشر. سيتم في هذه الدراسة كذلك استعراض شامل لمراحل التعرف الضوئي المباشر وغير المباشر على النصوص المكتوبة بخط اليد أو المطبوعة مسبقا على مستندات ورقية. وكذلك فهم الفروقات بين أنظمة التعرف الضوئي المباشر وغير المباشر.
تاريخ النشر
01/09/2015
الناشر
المجلة الدولية للتطبيقات الإسلامية في علم الحاسب والتقنية
مصطفى علي ابوزريدة | Mustafa Ali Abuzaraida | 12686