Salama, A.A. , Tarek, Z. , Darwish, E.Y. , Elseuofi, S. , Shams, M.Y
الملخص العربي
تتناول هذه الورقة البحثية تحدي ترميز وفك تشفير البيانات الرقمية من خلال تقديم خوارزميات مبتكرة تستخدم أكواد ASCII Neutrosophic وأكواد ASCII Neutrosophic. تعمل هذه الأكواد على تمثيل قيم الأحرف غير المؤكدة أو غير الدقيقة من خلال دمج أرقام نيوتروسوفية، بما في ذلك درجات الحقيقة والزيف وعدم التحديد. الدافع: تنبع الدراسة من ضرورة تمثيل قيم الأحرف غير المؤكدة أو غير الدقيقة بشكل فعال في البيانات الرقمية. وهذا أمر بالغ الأهمية في التطبيقات المتنوعة حيث يكون التعامل مع البيانات غير المؤكدة أو الغامضة مصدر قلق سائد. الفرضية: نفترض أن استخدام أكواد ASCII Neutrosophic وأكواد ASCII Neutrosophic في ترميز وفك تشفير البيانات الرقمية يمكن أن يوفر حلاً قويًا لتمثيل قيم الأحرف غير المؤكدة أو غير الدقيقة. الأساليب: تقوم خوارزمية الترميز في هذه الدراسة بتحويل كل حرف في سلسلة ASCII إلى رمز ASCII المقابل له، باستخدام إما 7 أو 8 بتات بناءً على نوع الرمز. تحسب هذه الخوارزمية درجة الصدق والخطأ وعدم اليقين لكل بت، مع مراعاة عدم اليقين أو الغموض المرتبط بالحرف. يتم إلحاق الأرقام النيتروسوفية الناتجة لإنشاء رمز ASCII النيتروسوفيكي أو رمز ASCII النيتروسوفيكي. تقسم خوارزمية فك التشفير الرمز إلى مجموعات من الأرقام النيتروسوفية، وتحسب درجات الصدق والخطأ وعدم اليقين المرتبطة بكل بت ASCII، وتحول الأرقام النيتروسوفية مرة أخرى إلى رموز ASCII، وإعادة بناء سلسلة أحرف ASCII الأصلية. النتائج: تسفر دراستنا عن نهج جديد وفعال لترميز وفك تشفير البيانات الرقمية، مما يوضح إمكانات أكواد ASCII Neutrosophic وأكواد ASCII Neutrosophic في تمثيل قيم الأحرف غير المؤكدة أو غير الدقيقة. الاستنتاجات: تقدم الخوارزميات المقترحة حلاً واعدًا للتعامل مع البيانات غير المؤكدة أو الغامضة في الترميز وفك التشفير الرقمي. تسلط النتائج المحددة والكمية الضوء على فعالية أكواد ASCII Neutrosophic وأكواد ASCII Neutrosophic، مما يوضح إمكانية تطبيقها في مجالات مختلفة تتطلب حلولاً قوية لتمثيل الأحرف غير المؤكدة أو غير الدقيقة في البيانات الرقمية.
الملخص الانجليزي
This paper addresses the challenge of encoding and decoding numerical data by introducing innovative algorithms utilizing Neutrosophic ASCII codes and ASCII Neutrosophic codes. These codes serve to represent uncertain or imprecise character values through the incorporation of neutrosophic numbers, encompassing degrees of truth, falsity, and indeterminacy. Motivation: The study stems from the necessity to effectively represent uncertain or imprecise character values in numerical data. This is crucial in diverse applications where handling uncertain or ambiguous data is a prevalent concern. Hypothesis: We hypothesize that employing Neutrosophic ASCII codes and ASCII Neutrosophic codes in encoding and decoding numerical data can provide a robust solution for representing uncertain or imprecise character values. Methods: The encoding algorithm in this study transforms each character in the ASCII string into its corresponding ASCII code, utilizing either 7 or 8 bits based on the code type. This algorithm calculates the degree of truth, falsity, and indeterminacy for each bit, considering the uncertainty or ambiguity associated with the character. The resulting neutrosophic numbers are appended to create the Neutrosophic ASCII code or ASCII Neutrosophic code. The decoding algorithm partitions the code into groups of neutrosophic numbers, calculates the associated degrees of truth, falsity, and indeterminacy for each ASCII bit, and converts the neutrosophic numbers back to ASCII codes, reconstructing the original ASCII character string. Results: Our study yields a novel and effective approach for encoding and decoding numerical data, demonstrating the potential of Neutrosophic ASCII codes and ASCII Neutrosophic codes in representing uncertain or imprecise character values. Conclusions: The proposed algorithms offer a promising solution for handling uncertain or ambiguous data in numerical encoding and decoding. The specific and quantitative results highlight the efficacy of Neutrosophic ASCII codes and ASCII Neutrosophic codes, showcasing their potential applicability in various domains requiring robust solutions for uncertain or imprecise character representation in numerical data.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10820