تم التركيز في هذا البحث على دراسة توضح استخدام طريقة تحليل الزمن-التردد لتقييم التركيب المستتر في إشارات الدماغ غير المستقرة (EEG) المستحصلة من شخص شاب سليم وفي (9) تجارب. البيانات التي جمعت لاجل التحليل كانت بنسبة اعتيان إلى 1كيلوهرتز. وتم استقصاء وتوضيح لاستخدام طريقة التحليل في مجال الزمن-التردد.
التحليلات للأنماط لتغير الزمن في شكل التردد لكل بيانات (EEG) يعطي رؤية لآلية الجهاز العصبي المتأثر بهذه الأفعال.
تم تطبيق تحليل الطيف ذات المرتبة العليا لتحليل الاشارات وذلك لاستقصاء الزمن والحركة لاشارات (EEG). وقد تم اقتراح طيف ويجنر (wigner spectrum) في هذا البحث لاستخلاص معلومات الى مابعد المرتبة العليا للطيف.
اخذت اشارات الدماغ المختلفة من شخص سليم لعدة افعال وظيفية مختلفة وحللت بتخمين الطيفي.ونتائج التجربة اظهرت ان كل الانواع من (EEG) المعقدة بينت تفاعلات واضحة في اشارات الدماغ .
الملخص الانجليزي
This research deals on a study that illustrate the use of time-frequency analysis method for evaluating latent structure in nonstationary electroencephalographic (EEG) traces obtained from one healthy young person and in (9) types of experiments. The data collected for the analysis with sampling frequency up to 1KHz. We explore and illustrate the use of time-frequency analysis method.
Analysis of the patterns of change over time in the frequency structure of such EEG data provides insight into the neurophsiological mechanism of action of this effective.
Higher-order spectral analysis (Hosa) is applied to analysis of EEG in order to investigate the time and motion of EEG signals. The wigner spectrum is proposed in this paper for the purpose of extracting more information beyond higher-order spectral.
The actual EEG with normal subject in several different functional states of brain are analyzed in terms of the parametric spectral estimation. The experimental results show that all kinds of spontaneous EEG exhibit obvious interactions of EEG signals, but the wigner spectral pattern of normal EEG changes with different functional states of brain. It is suggest that the Wigner spectrum could be regarded as the main feature in the study of EEG signals and provide effective quantitve measure for analyzing and processing electroencephalography in different physiological states of brain.
نجلاء متي اسحق سفر | Najla Matti Isaac Safar | 10033