عنوان المقالة:المعالجة الإحصائية لطيف أشعة جاما باستخدام البرمجة اللغوية R Statistical Treatment of the Gamma-Ray Spectrum Using the Language Programming R
في هذا العمل نستخدم قوانين الإحصاء وبرمجيات التوزيع الإحصائي لمحاولة فهم الطبيعة الإحصائية العشوائية لانحلال أشعة جاما وتفاعلها مع المادة من خلال دراسة مناطق الطيف من طيف الصوديوم -22 باستخدام لغة البرمجة الإحصائية R اختبار طبيعية واختبار انوفا واختبار معامل ارتباط بيرسون واختبار الانحدار الخطي ووجدنا انه لا توجد علاقة احصائية قوية بين المتغيرات العشوائية المدروسة باستخدام الانحدار الخطي كما وجد ان متوسط متوسط
تتبع العينات المعيارية التوزيع الطبيعي وقد تم تأكيد ذلك باستخدام اختبار T ، كما يوجد فرق طفيف بين المتوسط العشوائي لأخذ العينات والمتوسط القياسي لنفس العينات باستخدام نفس الإحصاء
الإسناد.
الملخص الانجليزي
In this work we use the laws of statistics and statistical distributions software to try to understand the random statistical
nature of the dissolution of gamma rays and their interaction with the material by studying the spectrum regions of the
sodium-22 spectrum using the statistical programming language R. such Normality test, Anova Test as well as Pearson
correlation coefficient test and the linear Regression test and we were found that there is no strong statistical
relationship between the random variables studied using linear regression, also it was found that the average mean of
the standard samples follows the normal distribution and this was confirmed by using the T-test, there is also a slight
difference between the sampling random mean and the standard mean for the same samples using the same statistical
distribution.