عنوان المقالة: CHOOSING APPROPRIATE IMPUTATION METHODS FOR MISSING DATA: A DECISION ALGORITHM ON METHODS FOR MISSING DATA
طيبة ولاء الدين خيري | teaba wala aldeen khairi | 5675
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
طيبة ولاء الدين خيري و وسام علي و محمد صباح
المؤلفون بالإنجليزي
Wisam A. Mahmood, Mohammed S. Rashid, Teaba wala Aldeen
الملخص العربي
هذه البحث إجراء دراسة محاكاة لإجراء استكشاف تحقيقي في فعالية أساليب الاستناد جنبا إلى جنب مع إعداد البيانات الطولية تحت المفقودين تماما على نحو عشوائي (MCAR). اخذنا حالة من فقدان ثلاث حالات في كتلة انخفاض نسبة فقدانها 5 ٪ وكذلك مستويات أعلى عند 30 ٪ و 50 ٪. مع دراسة المحاكاة هذه ،استنتجنا أن طريقة LOCF لها تحيز أكثر من الطرق الأخرى في معظم الحالات بعد إجراء مقارنة من خلال دراسة محاكاة.
الملخص الانجليزي
a missingness from three midecal cases in a block having low missingness of 5% as well as higher levels at 30% and 50%. With this simulation study, we concluded LOCF method having more bias than the other methods in most of the situations after carrying out a comparison through simulation study.
تاريخ النشر
06/05/2109
الناشر
مجلة القادسية
رقم المجلد
11
رقم العدد
2
ISSN/ISBN
2521-3504
رابط خارجي
https://www.iasj.net/iasj?func=fulltext&aId=162622
الكلمات المفتاحية
bias
رجوع