عنوان المقالة:خوارزمية تحديد موضع الهدف المتحركة بناءً على تحليل القياس متعدد الأبعاد من TDOA وFDOA مع عدم اليقين في أجهزة الاستشعار Moving target positioning algorithm based on multidimensional scaling analysis from TDOA and FDOA with sensor uncertainties
لقد جذبت مشكلة تحديد مواقع الاهداف المتحركة من قياسات فرقات المدى والسرعة اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة. في هذه المقالة، تم اقتراح خوارزمية جديدة للقياس متعدد الأبعاد (MDS) لتقدير موضع وسرعة هدف متحرك من خلال استخدام قياسات الفارق الزمني في الورود (TDOA) والفارق الترددي في الورود (FDOA) مع الاخذ في الاعتبار أخطاء الموقع والسرعة بالنسبة للمستشعر. يعتمد التقدير المقترح على تحسين دالة الكلفة المتعلقة بمصفوفة المضاريب العددية في MDS الكلاسيكية. الطريقة المقترحة دقيقة و ذات حل مغلق. للخوارزمية متوسط مربع أخطاء صغير مقارنة بخوارزمية المربعات الصغرى المرجحة (LS) المكونة من خطوتين في مستويات طاقة الضوضاء المتوسطة والعالية.
الملخص الانجليزي
The problem of moving target localization from range and velocity difference measurements has attracted considerable attention in recent years. In this article, a novel weighted multidimensional scaling (MDS) algorithm is proposed to estimate the position and velocity of a moving target by utilizing the time difference of arrival (TDOA) and frequency difference of arrival (FDOA) measurements with sensor position and velocity errors. The proposed estimator is based on the optimization of a cost function related to the scalar product matrix in classical MDS. The estimator is accurate and closed form. The algorithm has a small mean square error compared with the 2-step weighted least squares (LS) algorithm in a moderate and high noise power level.
هشام ابراهيم احمد | Hesham Ibrahim Ahmed | 252