عنوان المقالة:نظام دقيق للتعريف الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام DWT و FCT An Accurate Handwritten Digits Recognition system Based on DWT and FCT
أ.م.د مصطفى سلام كاظم | Mustafa Salam Kadhm | 15711
- نوع النشر
- مقال علمي
- المؤلفون بالعربي
- دعاء نتيشه مهاوي, مصطفى سالم كاظم ، رنا محمد زكي
- المؤلفون بالإنجليزي
- Mustafa S. Kadhm , Duaa Enteesha Mhawi , Rana Mohammed H. Zaki
- الملخص العربي
- In this paper an accurate Indian handwritten digits recognition system is proposed. The system used three proposed method for extracting the most effecting features to represent the characteristic of each digit. Discrete Wavelet Transform (DWT) at level one and Fast Cosine Transform (FCT) is used for features extraction from the thinned image. Besides that, the system used a standard database which is ADBase database for evaluation. The extracted features were classified with K-Nearest Neighbor (KNN) classifier based on cityblock distance function and the experimental results show that the proposed system achieved 98.2% recognition rate.
- الملخص الانجليزي
- في هذا البحث تم اقتراح نظام دقيق للتعرف على األرقام الهندية المكتوبة بخط اليد. يستخدم النظام ثالثة طرق مقترحة الستخراج السمات األكثر تأثيرا لتمثيل كل رقم. تم استخدام DWT في المستوى األول و DCT الستخراج الميزات من الصورة المنحفة. وباإلضافة إلى ذلك، استخدم النظام قاعدة بيانات قياسية هي قاعدة بيانات ADBase لغرض التقييم. تم تصنيف الخصائص المستخرجة من قبل المصنف KNN بأستخدام دالة المسافة cityblock والنتائج التجريبية تبين أن النظام المقترح حقق معدل تعرف 9..2.
- تاريخ النشر
- 05/04/2017
- الناشر
- Iraqi Journal of Science
- رقم المجلد
- 58
- رقم العدد
- 4
- رابط DOI
- 10.24996/ ijs.2017.58.4B.23
- الصفحات
- 2200-2210
- رابط خارجي
- https://www.iasj.net/iasj?func=fulltext&aId=134813
- الكلمات المفتاحية
- Handwritten digit, DWT, FCT, KNN, FCM.