عنوان المقالة:حل مشاكل نظرية المبريات باستخدام البرمجة الخطية والخوارزميات الجينية Solving Game Theory Problems Using Linear Programming and Genetic Algorithms
في هذه الورقة ، اقترحنا خوارزمية جينية فعالة سيتم تطبيقها على مشاكل البرمجة الخطية من أجل معرفة أصلح الكروموسومات. تهدف هذه الورقة إلى إيجاد الإستراتيجية المثلى لنظرية الألعاب في كرة السلة باستخدام الخوارزميات الجينية والبرمجة الخطية وكذلك المقارنة بين الأساليب التقليدية والطرق الحديثة المتمثلة في الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الجينية كما هو مطبق في هذا البحث. تم اعتماد طريقة جديدة في إيجاد استراتيجية اللعبة المثلى للاعب (أ) ولاعب (ب) من خلال تطبيق البرمجة الخطية وإيجاد الحلول باستخدام (GA) في MATLAB. أكدت النتائج النهائية ما يعادل البرمجة الخطية والخوارزميات الجينية حيث كان النموذج في النهج الخطي ، وفي حالة اللاخطية ، ستكون الخوارزمية الجينية مؤيدة بالتأكيد. برنامج Matlab في حساب النتائج لإمكانية كبيرة ...
الملخص الانجليزي
n this paper, we proposed an efficient genetic algorithm that will be applied to linear programming problems in order to find out the Fittest Chromosomes. This paper aim to find the optimal strategy of game theory in basketball by using genetic algorithms and linear programming as well as the comparison between traditional methods and modern methods being represented in artificial intelligence, Genetic algorithms as applied in this paper. A new method was adopted in finding the optimal game strategy for player (A) and player (B) through the application of linear programming and finding solutions by using (GA) in MATLAB. The final results confirmed the equivalent of linear programming and genetic algorithms as the model was in the linear approach, and in the case of nonlinearity, genetic algorithm will be in favor definitely. The Matlab program in the calculation of the results for great possibility …
تاريخ النشر
25/07/2019
الناشر
International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies
رقم المجلد
رقم العدد
رابط DOI
10.1007/978-3-030-25629-6_39
الكلمات المفتاحية
Game theory Genetic Algorithm Linear Programming Optimal strategy
أ.د. مروان عبد الحميد عاشور | proof. Marwan Abdul hameed Ashour | 13790