عنوان المقالة:مراجعة لتقييم الخوارزميات المطبقة على تقنية أساليب بولتزمان الشبكية (LBM) لتجزئة الصور الطبية A Review of An Evaluation of Algorithms Applied to the lattice Boltzmann methods (LBM) Technique for Segmentation of Medical Images
تقدم هذه الورقة لمحة عامة عن تقنيات فصل الصور الطبية والآليات الإحصائية التي تعتمد بشكل أساسي على التقنية غير المشروطة المعروفة باسم طريقة بولتزمان الشبكية (LBM). يقع جمال (LBM) في زيادة وتيرة الحوسبة وفقًا لطريقة فصل الصور الطبية بدقة وخصوصية تزيد عن خمسة وتسعين٪ مقارنة بالاستراتيجيات التقليدية. نظرًا لأن الفيزياء السريرية لا تحتوي على العديد من الحقائق حول LBM ، فقد تم تصميمها لتقديم نظرة عامة على تطور دراسات (LBM).
الهدف: نظرًا لعدم وجود ورقة عامة حول تقدم الدراسات في نهج LB ، تقدم هذه الورقة تقييمًا لتقديم بعض المفاهيم المتعلقة بالفصل الفريد للصور الطبية وطريقة LB الجديدة للتحقيق في هواية القدر واستكشاف تجزئة الصور السريرية.
الطرق: تقدم هذه الورقة تقييمًا موجزًا لتقنيات فصل الصور العلمية التي تعتمد بشكل أساسي على العتبة ، بناءً على الجوار الكلي والتجميع واكتشاف الشظايا والنهج القائم على النموذج والتقنية الجذرية Lattice Boltzmann (LBM).
النهاية: في هذا البحث ، تم ذكر بعض تقنيات الفصل المطبقة على الصور العلمية ، والتأكيد على أنه لم يتم تثبيت أي من مجالات المشاكل هذه على القبول ، ويجب إجراء تحسينات كبيرة على جميع الخوارزميات المزخرفة. نظرًا لأن (LBM) يتمتع بمزايا السرعة والقدرة على التكيف مع النمذجة لضمان معالجة صور استثنائية لا تصدق مع قدر معقول من أصول الكمبيوتر ، فتوقع أن يصبح هذا النهج نقطة ساخنة للدراسات الجديدة في معالجة الصور.
الملخص الانجليزي
This paper provides an overview of medical image separation techniques and statistical mechanics that rely primarily on the unconditional technique known as the lattice Boltzmann method (LBM). The beauty of (LBM)is located in the increased computing frequency according to the medical image separation method with accuracy and specificity of more than ninety-five % compared to traditional strategies. Since clinical physics does not contain many facts about LBM, it is designed to provide an overview of the development of (LBM) studies.
Objective: Since there is no overview paper on the progress of the studies in the LB approach, this paper provides an assessment to introduce some concepts related to the unique separation of medical images and the new LB method to investigate the hobby of fate and explore the fragmentation of clinical images.
Methods: This paper presents a brief evaluation of the scientific image separation techniques based mainly on the threshold, based on total neighborhood, assembly, fragment detection, model-based, and radical technique approach Lattice Boltzmann (LBM).
End: In this paper, mentioned some separation techniques applied to scientific images, and emphasize that none of these problem areas have been fixed to acceptance, and significant improvements must be made to all decorated algorithms. Since (LBM)has speed and adaptability benefits to modeling to ensure incredible exceptional image processing with a reasonable amount of computer assets, expect this approach to become a hotspot for new studies in image processing.
حيدر طالب مهدي الاحمر | Haeder Talib Mahde Alahmar | 784