عنوان المقالة:الإطار الطوبولوجي النيوتروسوفي لإدارة عدم اليقين في تطبيقات استخراج البيانات من الهواتف الذكية Neutrosophic Topological Framework for Uncertainty Management in Smartphone Data Extraction Applications
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10509
- نوع النشر
- مقال علمي
- المؤلفون بالعربي
- أحمد سلامة و أخرون
- المؤلفون بالإنجليزي
- Ramy Abou Alzahab, Amr Ismail, HM Albakry, AA Salama
- الملخص العربي
- تم اقتراح إطار عمل طوبولوجي نيوتروسوفيكي لاستخراج بيانات الهواتف الذكية، مع مراعاة الغموض وعدم اليقين المتأصلين. يشتمل هذا النهج على درجات عضوية نيوتروسوفيك (الحقيقة، وعدم التحديد، والزيف) للتعامل مع عدم اليقين في تطبيقات مختلفة. تقدم هذه الورقة تطبيقات محتملة، بما في ذلك التعرف على النشاط، وتحليل المشاعر، واكتشاف الشذوذ في أنماط استخدام التطبيق، ومراقبة الصحة الشخصية. يتم توفير أمثلة عددية لتوضيح تطبيق الإطار في هذه المجالات.
- الملخص الانجليزي
- The neutrosophic topological framework is proposed for smartphone data extraction, considering inherent ambiguity and uncertainty. This approach incorporates neutrosophic membership degrees (Truth, Indeterminacy, and Falsity) to handle uncertainty in various applications. This paper presents potential applications, including activity recognition, sentiment analysis, anomaly detection in app usage patterns, and personalized health monitoring. Numerical examples are provided to illustrate the application of the framework in these domains.
- تاريخ النشر
- 01/05/2024
- الناشر
- Journal of Business and Environmental Sciences
- رقم المجلد
- 3
- رقم العدد
- 2
- ISSN/ISBN
- 2974-3117
- رابط DOI
- https://doi.org/10.21608/JCESE.2024.281765.1059
- الصفحات
- 322-352
- رابط خارجي
- https://jcese.journals.ekb.eg/article_360947_6c3b7d8ed62189d0aa680fd866aa0e13.pdf
- الكلمات المفتاحية
- Neutrosophic topological framework; smartphone data extraction; uncertainty quantification; activity recognition; sentiment analysis; anomaly detection; personalized health monitoring.