عنوان المقالة:الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط باستخدام خوارزميات التنقيب في البيانات Artificial Intelligence and Pattern Recognition Using Data Mining Algorithms
في السنوات الأخيرة ، مع وجود كميات هائلة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات الضخمة ، ازدادت الحاجة إلى تطوير أدوات دقيقة لتحليل البيانات واستخراج المعلومات والمعرفة من قواعد البيانات الضخمة ومتعددة المصادر. ومن هنا ظهرت تقنيات جديدة وحديثة من شأنها أن تسهم في تطوير جميع العلوم الأخرى. تعد تقنيات اكتشاف المعرفة من بين هذه التقنيات ، ومن الأساليب الشائعة لتقنيات اكتشاف المعرفة التنقيب عن البيانات التي تهدف إلى اكتشاف المعرفة من كميات هائلة من البيانات. ستساهم هذه التقنيات الحديثة لاكتشاف المعرفة في تطوير جميع المجالات الأخرى. يعد التنقيب عن البيانات (استخراج البيانات) تقنية مهمة ومثيرة للاهتمام ، وله العديد من الخوارزميات المختلفة والمتنوعة ؛ لذلك ، تهدف هذه الورقة إلى تقديم لمحة عامة عن التنقيب في البيانات ، وتوضيح أهم تلك الخوارزميات واستخداماتها.
الملخص الانجليزي
In recent years, with the existence of huge amounts of data stored in huge databases, the need for developing accurate tools for analyzing data and extracting information and knowledge from the huge and multi-source databases have been increased. Hence, new and modern techniques have emerged that will contribute to the development of all other sciences. Knowledge discovery techniques are among these technologies, one popular technique of knowledge discovery techniques is data mining which aims to knowledge discovery from huge amounts of data. Such modern technologies of knowledge discovery will contribute to the development of all other fields. Data mining is important, interesting technique, and has many different and varied algorithms; Therefore, this paper aims to present overview of data mining, and clarify the most important of those algorithms and their uses.
تاريخ النشر
30/07/2021
الناشر
IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security
عبدالقوي يحيى ردمان الشميري | ABDULKAWI YAHYA RADMAN AL-SHAMIRI | 3334