عنوان المقالة:أداء عالٍ لنظام الطاقة القائم على وحدة تحكم ANFIS HIGH-PERFORMANCE OF POWER SYSTEM BASED UPON ANFIS CONTROLLER
الاستاذ الدكتور يوسف اسماعيل محمد المشهداني | Prof. Dr. Yousif Ismail Al Mashhadany | 10400
- نوع النشر
- مؤتمر علمي
- المؤلفون بالعربي
- يوسف المشهداني
- المؤلفون بالإنجليزي
- Yousif Al Mashhadany
- الملخص العربي
- تشتمل وحدة التحكم المقترحة على خوارزمية المنطق الضبابي (FL) مع الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN). يحل ANFIS محل ملف تحكم PI التقليدي ، وضبط نظام الاستدلال الضبابي مع خوارزمية التعلم الهجين. تم اقتراح طريقة ضبط لتدريب جهاز التحكم العصبي الضبابي. أفضل قاعدة قاعدة و أنتجت أفضل خوارزمية تدريب تم اختيارها أداءً عاليًا في وحدة تحكم ANFIS. تم إجراء المحاكاة على Matlab Ver. 2010 أ. كانت دراسة الحالة هي Chopper-Fed DC Motor Drive ، في أوضاع مستمرة ومنفصلة. تظهر النتائج المرضية وحدة تحكم ANFIS قادرة على التحكم الديناميكي اللاخطي للغاية الأنظمة. كما أدى ضبطه إلى تحسين النتائج.
- الملخص الانجليزي
- The proposed controller incorporates fuzzy logic (FL) algorithm with artificial neural network (ANN). ANFIS replaces the conventional PI controller, tuning the fuzzy inference system with a hybrid learning algorithm. A tuning method is proposed for training of the neuro-fuzzy controller. The best rule base and the best training algorithm chosen produced high performance in the ANFIS controller. Simulation was done on Matlab Ver. 2010a. A case study was Chopper-Fed DC Motor Drive, in continuous and discrete modes. Satisfactory results show the ANFIS controller able to control dynamic highly-nonlinear systems. Tuning it further improved the results.
- تاريخ النشر
- 09/04/2013
- الناشر
- Proceedings of the 9th International Symposium on Mechatronics and its Applications (ISMA13), Amman, Jordan,
- رقم المجلد
- 1
- رقم العدد
- 1
- الصفحات
- ISMA13-1-5
- رابط الملف
- تحميل (1 مرات التحميل)
- الكلمات المفتاحية
- HIGH-PERFORMANCE , POWER SYSTEM , ANFIS CONTROLLER