عنوان المقالة:الأساليب المنهجية لتحليل المضامين الرّقمية: من التّكييف إلى التّألية Methodological Methods To Digital Content Analysis: From Adaptation To Automation
تهدف هذه المداخلة إلى تقديم آخر الجهود العلمية المتعلّقة بتكييف أسلوب تحليل المضمون، من أجل استخدامه في التحليل اليدوي النّاجع والمفيد للبيانات الكمّية الخاصّة بالظّواهر الجديدة ضمن البيئة الرّقمية، إضافةً إلى استعراض التّوجه الجديد الذي يجمع بين الجهود التّقنيّة والجهود العلمية في مجال الإعلام والاتصال، من أجل توفير برامج خاصّة لتحليل مضمون البيانات آليًّا في أجهزة الكمبيوتر تستهدف بالأساس تحليل المضامين المتعلّقة بظواهر البيئة الرّقمية. فمنذ تأسيس أسلوب تحليل المضمون بمساهمات علمية متعدّدة كان أبرزها ما قدّمه "ﺑِﺮﻧﺎرد ﺑﻴﺮﻟﺴﻮن" من تعريف وضبط للخطوات وطريقة تحليل البيانات، بقي هذا الأسلوب منحصرًا في دراسة الرّسائل الإعلامية التي تُنتِجها وسائل الإعلام لفترة طويلة امتدّت عقودًا من الزّمن، كما بقيت فيها فئات التّحليل ووحداته شبه ثابتة تقريباً، وكاد يتمّ الإجماع على أنّه لم يعد يوجد في أسلوب تحليل المضمون ما يُفيد في تقديم الحلول المنهجية اللّازمة لدراسة الظّواهر الجديدة التي قد تُكتشَف في الحاضر أو المستقبل، لكن بعد تطوّر تكنولوجيات الإعلام والاتصال خلال بداية القرن الحالي، التي أدّت إلى ابتكار وسائط اتصال جديدة وبروز ظواهر إعلامية واتصالية لم تكن مألوفة من قبل، تغيّرت أنماط الرّسائل وأنواعها كما زاد حجمها بدرجة لا يُمكِن استيعابها. وخلال التّفكير في التحليل الكمّي لهذه الرّسائل كمحتوى قابل للدّراسة والقياس، لم يجد الباحثون أسلوبًا أو منهجًا علميًا أفضل من تحليل المضمون يحقّق هذا الهدف، حتّى لو أدّى ذلك إلى تكييفه، وهوما حدث فعلاً وتمّ تطبيقه في العديد من البحوث الإعلامية والاتصالية، وبسبب ضخامة حجم البيانات الرّقمية التي قد يتصادف بعض الباحثين أثناء استخدامهم لأسلوب تحليل المضمون، أُنتِجت مجموعة من برامج الكمبيوتر التي يمكنها أن تساعد الباحثين في إجراء التحليل الكمّي للبيانات في أقلّ وقت وبأقلّ جهد ممكن. لقد بلغت جهود تكييف أسلوب تحليل المضمون مرحلةً متقدّمة، من خلال الاجتهاد المستمر في استكشاف فئات ووحدات جديدة للتحليل حسب ما يتلاءم مع كل بحث علمي، إضافةً إلى اقتراح تغييرات مهمّة في خطوات التحليل وطرقه ومعاييره ستُذكَر بالتّفصيل في عناصر هذه المداخلة العلمية، ومن ناحية أخرى بدأ الاهتمام ببرامج الكمبيوتر المتخصّصة في تحليل المضمون بطريقة آلية ربحاً للوقت والجهد، بحيث تعتمد في طريقة عملها على تحديد البيانات المعنيّة بالتحليل وجمعها حسبما يتطلّبه عمل كلّ برنامج. وقدّمنا برنامج NodeXL كنموذج عن تلك البرامج بشرح مفصّل.
الملخص الانجليزي
This scientific intervention aims to present the latest scientific efforts related to "adapting the method of content analysis", in order to use it in the useful manual analysis of quantitative data on new phenomena in the digital environment, in addition to presenting the new trend that combines technical and scientific efforts in the field of information and communication, to provide special programs for automatically analyzing the content of data in computers aimed primarily at analyzing the contents related to the phenomena of the digital environment. Since the establishment of the content analysis method with multiple scientific contributions, the most prominent of which was presented by “Bernard Perelson” (definition, setting steps, method of data analysis), this method remained confined to the study of media messages for a long period, and the categories and units of analysis remained almost constant. It was almost agreed that there is no longer anything in the content analysis method that is useful in providing methodological solutions to study new phenomena that may be discovered in the present or the future, but after the development of information and communication technologies during the beginning of the current century, which led to the invention of new media and the emergence of Media and communication phenomena that did not exist previously, the patterns and types of messages have changed, and their volume has increased to an incomprehensible degree. While thinking about the quantitative analysis of these messages as content that can be studied and measured, the researchers did not find a scientific method or approach better than content analysis that achieves this goal, even if by adapting it, which is what actually happened and was applied in many information and communication researches, and because of the huge volume of Numerical data that some researchers encounter while using the content analysis method, some computer programs have been produced that can help researchers conduct quantitative data analysis in the least time and with the least possible effort. Efforts adapting the content analysis method have reached an advanced stage, with continuous diligence in exploring new categories and units of analysis according to their consistency with each scientific research, and proposing important changes in the analysis steps, methods and criteria that will be mentioned in the elements of this scientific intervention. On the other hand, interest in computer programs specialized in analyzing the content in an automated way to save time and effort, as it depends in its work on identifying and collecting data as required by the work of each program, and we presented the NodeXL program as an example for those programs with a detailed explanation.
عبد الرحمان قدي | Abderrahmane Keddi | 21759