عنوان المقالة:دراسة صفات المسطحات المائية في الصور الجوية باعتماد تحويلات الكيرفليت Studying the Properties of Water Plans in Satellite Images by Adopting Curvelet Transformation
د. هدية صالح عبدالله، م. نجلاء متي اسحق، أ.د.خليل ابراهيم السيف
المؤلفون بالإنجليزي
Hadia S. AlBadrani , Najla Matti Safar,Prof. Dr. Khalil I. Alsaif
الملخص العربي
يعد استخلاص الميزات وتحليل النسجة عمليات مهمة في مجال معالجة الصور لمختلف تطبيقات الكمبيوتر. في هذا البحث اقترحت طريقة لتحليل واستخراج
ميزات صور المسطحات المائية بناءً على تحويل كيرفليت ) حيث يتم تفكيك الصورة الى معاملاتها ليتم تطبيق خوارزميات التقطيع على تلك المعاملات(، والتي تقدم بدقة
الحواف لأنها تتعامل مع معلومات اللف في جميع الاتجاهات. قمنا بتطبيق تقنيات التجزئة للحصول على معلومات في منطقة الاهتمام ، اذ قمنا بتجزئة الصورة إلى عدة
اجزاء، ودراسة ملامح قوام المسطحات المائية في صور الأقمار الصناعية لشمال الموصل )سد الموصل(.
تم استخدام خوارزمية التجزئة المقترحة لاستخراج منطقة الاهتمام )المسطح المائي( من الصور ، التي تحتوي على دقة لتحديد الحواف ، وذلك لغرض
دراستها، اذ تنتج الخوارزمية مجموعة من الاجزاء ، التي يتم تخزينها في مصفوفة الخلايا ، لاستخراج ميزات القوام باستخدام مصفوفة التواجد المشترك.
أعطت ميزات نسيج الصورة المستخلصة )باعتماد الاسلوب القترح( مثل )التباين ، الارتباط ، الطاقة والتجانس( ، تمثيلًا دقيقًا لذلك النسيج.
الملخص الانجليزي
Features extraction and Texture analysis are viewed as significant activities in image processing field for different PC applications. In this paper a proposed method for analyzing and extracting the features of water plans images based on Curvelet transform (by decomposing the image into its components then adopting the segmentation algorithms on that components), which offers precisely the edges because it deals with the winding information in all directions. Apply segmentation techniques to get information in region of interest, as it is fragmented or split the image into several sections. Studying the features of texture of water plans in satellite images of northern Mosul (Mosul dam).
Proposed algorithm segmentation need been used to extricate area for premium (water plans) from. images, which contain limitation accuracy for edges, to be studied. The algorithm produces a set of segments, which are stored in the cells array, for extracting features of the textures using a co-occurrence matrix .
The texture features of the image, based on the proposed approach, such as Contrast, Correlation, Energy and Homogeneity, gave an accurate representation of texture class.
نجلاء متي اسحق سفر | Najla Matti Isaac Safar | 10019