عنوان المقالة:إطار عمل جديد لقياس المعلومات المستخرجة من الهواتف الذكية باستخدام المنطق النيوتروسوفي A Novel Framework for Gauging Information Extracted from Smartphones Using Neutrosophic Logic
R. M. Abou alzahab, Amr Ismail, S. H. Abd Elkhalik, H. M. El-Bakry, & A. A. Salama.
الملخص العربي
تحتوي الهواتف الذكية على كمية هائلة من المعلومات حول مستخدميها، والتي يمكن استخدامها كدليل في القضايا الجنائية. ومع ذلك، فإن الحجم الهائل من البيانات يمكن أن يجعل من الصعب على المحققين الجنائيين تحديد واستخدام المعلومات الأكثر صلة. المنطق النيوتروسوفيكي هو تعميم للمنطق الضبابي الذي يسمح بعدم اليقين والغموض، مما يجعله أداة أكثر فعالية للتعامل مع غموض البيانات في العالم الحقيقي. يهدف الإطار المقترح إلى تحديد واستخدام المعلومات الأكثر صلة للمحققين الجنائيين، مما يجعل من السهل حل القضايا الجنائية باستخدام المنطق النيوتروسوفيكي. يوفر هذا النهج الجديد أداة أكثر قوة للتعامل مع غموض بيانات الهواتف الذكية، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين دقة وفعالية التحقيقات الجنائية. استخدم بحثنا المنطق النيوتروسوفيكي لتقييم درجة صدق أو زيف أو عدم تحديد هذه المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، تحلل هذه الدراسة المحادثات بين الأفراد باستخدام الوظيفة الإضافية للبحث الضبابي في برنامج Excel لتحديد نسبة الصدق والخطأ في كل محادثة. وتم تجميع النتائج في مجموعة بيانات واستخدام كود Python Neutrosophic لتقييم المعلومات. وتشير النتائج إلى نسبة الصدق والخطأ وعدم التحديد في
كل محادثة والتي يمكن استخدامها لتحديد مدى مقبوليتها كدليل والتي لا يمكن استخدامها.
الملخص الانجليزي
Smartphones contain a vast amount of information about their users, which can be used as
evidence in criminal cases. However, the sheer volume of data can make it challenging for forensic
investigators to identify and use the most relevant information. Neutrosophic logic is a
generalization of fuzzy logic that allows for uncertainty and vagueness, making it a more potent tool
for dealing with the ambiguity of real-world data. The proposed framework aims to identify and
utilize the most relevant information for forensic investigators, making it easier to solve criminal
cases using Neutrosophic logic. This novel approach provides a more powerful tool for dealing with
the ambiguity of smartphone data, ultimately improving the accuracy and effectiveness of forensic
investigations. Our research has utilized Neutrosophic logic to evaluate the degree of truth, falsity,
or Indeterminacy of this information. Additionally, this study analyzes conversations between
individuals using Excel’s fuzzy lookup add-in to determine the percentage of truth and false in each
conversation. The results were compiled into a dataset and utilized a Neutrosophic Python code to
evaluate the information. The results indicate the percentage of truth, false, and Indeterminacy in
each conversation and which can be used to determine its admissibility as evidence and which not.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10317