عنوان المقالة:نواة عتادية معتمدة على رقاقة FPGA للتعرف على أكثر أعمال العنف شيوعًا ضد الأطفال An FPGA-based IP for recognizing violence against children
محمد الحمامي | Muhammad Alhammami | 8475
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
د. محمد الحمامي - د. سمير مروان حمامي
المؤلفون بالإنجليزي
Dr. Muhammad Alhammami - Dr. Samir Marwan Hammami
الملخص العربي
نقدم في هذه الورقة نواة عتادية معتمدة على رقاقة FPGA للتعرف على أكثر أعمال العنف شيوعًا ضد الأطفال (VACR IP). يستخدم VACR IP فقط بيانات المفاصل الهيكلية كمدخلات للحفاظ على خصوصية الأشخاص داخل منازلهم أو في المدارس. حققت الأجهزة المقترحة معدل اكتشاف 97.72٪ ، وسرعة معالجة 761 إطارًا في الثانية ، وقيمة زمن انتقال تساوي 2.79 مللي ثانية باستخدام ساعة نظام 50 ميجا هرتز.
الملخص الانجليزي
We present in this paper an FPGA-based IP for recognizing most common violent actions against children (VACR IP). VACR IP uses only skeleton joints data as inputs to keep the privacy of people inside their homes or in the schools. The proposed hardware achieved a detection rate of 97.72%, processing speed 761FPS, and a latency value equals to 2.79msec using a 50MHz system clock.
تاريخ النشر
08/05/2021
الناشر
MethodsX
رقم المجلد
8
رقم العدد
ISSN/ISBN
2215-0161
رابط DOI
https://doi.org/10.1016/j.mex.2021.101378
رابط خارجي
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121001710
الكلمات المفتاحية
FPGA-based hardware IP, Children abuse detection, Action recognition, Machine learning, Fog-based system
رجوع