احمد طه عبد الساده, رؤى شلال عباس عنوز, ايمن محمد خضير الدليمي
المؤلفون بالإنجليزي
Ahmad Taha Abdulsadda, Ruaa Shallal Abbas Anooz, Aymen M. Khodayer Al-Dulaimi
الملخص العربي
في هذه المقالة ، نقدم مخططًا مبتكرًا لتحسين إشارة الكلام الصوتي الصاخبة ضمن نظام تحسين وتحسين الصوت متعدد القنوات. تعد خوارزمية التحسين الهجينة طريقة جديدة تستخدم مزيجًا من منهجية PSO الضبابية التقليدية ومنهجية PSO (HFPSO) الضبابية. تعتبر خوارزمية F-PSO ذات كفاءة أعلى في التحسين من PSO العادي. اقترحت أن خوارزمية F-PSO تزيد من تنوع جزيئات سرب من خلال اختيار قيمة معينة للمعلمات المحددة لتحسين أداء PSO التقليدي. عملية تحسين الكلام المقترحة تسمى FHPSO هي استراتيجية هجينة تجمع بين كل من F-PSO و HPSO لتحسين فوائد كل من الخوارزميات. أثبتت خوارزمية FHPSO الجديدة أنها ناجحة جدًا في الحصول على تقارب عالمي للمرشحات التكيفية مما ينتج عنه قمع قوي للضوضاء من إشارة الإدخال الصوتية. تظهر نتائج المحاكاة التجريبية من حيث معدل التقارب وتحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) أن الخوارزمية الحالية تتجاوز PSO التقليدي و F-PSO و HFPSO.
الملخص الانجليزي
In this article, we present a creative scheme for improving the noisy voice speech signal within a multi-channel voice improving and enhancement system. A hybrid optimization algorithm is a new approach using the mix of traditional fuzzy-PSO and hybrid fuzzy PSO (HFPSO) methodology. The F-PSO algorithm considered to have higher efficiency in optimization than regular PSO. It proposed that the F-PSO algorithm increases the variety of particles of a swarm by choosing a particular value for the specified parameters to more improve the performance of the conventional PSO. The suggested speech enhancement process called FHPSO is a hybrid strategy that combines both F-PSO and HPSO to optimize the benefits of both algorithms. The new FHPSO algorithm is shown to be very successful in obtaining global convergence for adaptive filters and resulting in a powerful funnel of noise from the input voice signal. The findings of the experimental simulation show in terms of convergence rate and SNR-amelioration the current algorithm goes beyond the conventional PSO, F-PSO, and HFPSO.
رؤى شلال عباس | Ruaa Shallal Abbas | 2009