عنوان المقالة:التنبؤ وضبط تركيزات النترات في المياه الجوفية من خلال تنفيذ نموذج يستند إلى أنظمة المعلومات الجغرافية والشبكات العصبية الاصطناعية Prediction and control of nitrate concentrations in groundwater by implementing a model based on GIS and artificial neural networks (ANN)
فادي عزالدين شعبان | Fadi CHAABAN | 5452
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
درويش ، حنان ، الخطابي ، جمال ، شعبان ، فادي ، باربارا لوش ، إريك ماسون ، إريك كارلييه
المؤلفون بالإنجليزي
DARWISHE, Hanan, EL KHATTABI, Jamal, CHAABAN, Fadi, Barbara Louche, Eric Masson, Erick Carlier.
الملخص العربي
التنبؤ وضبط تركيزات النترات في المياه الجوفية من خلال تنفيذ نموذج يستند إلى أنظمة المعلومات الجغرافية والشبكات العصبية الاصطناعية
تاريخ النشر
04/10/2017
الناشر
Environmental Earth Sciences
رقم المجلد
76
رقم العدد
19
رابط DOI
https://doi.org/10.1007/s12665-017-6990-1
الصفحات
649
رابط خارجي
https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-017-6990-1
الكلمات المفتاحية
Nitrates Chalk aquifer Groundwater modelling Geographical information systems (GIS) Artificial neural network (ANN)
رجوع