Open access is one of the topics that attracted the researchers interest as it is a turning point for the recovery of technical and scientific information’s recovery which requires a set of tools and technical skills. This study aims to discover the main problems of information’s recovery within open access in addition to the inventory of the most important smart search engines and to know the strategies of information’s recovery. The study adopted the descriptive analytical approach, and came out with a number of important conclusions, the most important are : Searching for scientific and technical information in the open access environment has become a very difficult and the researcher does not know which of them is more useful. Relying on the common ranking of sites, smart search engines in its work, depends on semantic web applications, most notably XML, RDF and ontology, users can quickly find specific search results through smart search engines without having to become experts in search engines or have a well-defined strategies for searching within the open access environment. The study also showed that the semantic scholar search engine deals with open sources more efficiently than traditional search engines through its ability to discover these sources and display them to the beneficiary in a distinctive way.

يعد الوصول الحر للمعلومات من المواضيع التي شدت اهتمام الباحثين باعتباره نظام جديد للاتصال العلمي داخل بيئة الويب جاء بهدف تعزيز مبدأ النفاذ المفتوح للعلم دون قيد أو شرط، كما تعد المعلومات العلمية والتقنية واجهة البحث العلمي إذ تشكل عالمية الوصول لمصادر المعلومات نقطة تحول في سبيل تعزيز استرجاع المعلومات العلمية والتقنية، وفي ظل ما نشهده من تطورات تكنولوجية متسارعة تعددت أدوات الوصول إلى المعلومات واسترجاعها، كما شكلت محركات البحث في ظل نظام الوصول الحر أحد المواضيع التي لاقت الاهتمام، حيث يتطلب استرجاع المعلومات العلمية والتقنية داخل بيئة الويب مجموعة من الأدوات التكنولوجية الواجب توفرها، بالإضافة الى اكتساب المهارات التقنية اللازمة لاستخدامها، لذلك تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على أبرز إشكالات استرجاع المعلومات العلمية والتقنية في ظل نظام الوصول الحر، بالإضافة إلى محاولة حصر أهم محركات البحث الذكية الموائمة وبيئة النظام الجديد للاتصال العلمي، والتعرف على استراتيجيات استرجاع المعلومات العلمية والتقنية من خلال هذه المحركات، وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتوصلت لجملة من الاستنتاجات كان من أهمها ما يلي : البحث عن المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الحر أصبح شيئا صعبا جدا، أين يتم الوصول إلى كميات كبيرة من المعلومات لا يعرف الباحث أي منها أكثر إفادة لموضوع بحثه، تقدم محركات البحث الذكية نتائج أكثر صلة وارتباطا باستفسارات الباحثين، وذلك لاعتمادها على دلالات مصطلحات البحث بدلا من الاعتماد على الترتيب الشائع للمواقع، كما يعتمد البحث الذكي في عمله على تطبيقات الويب الدلالي، ومن أبرزها لغة الترميز القابلة للتوسع XML و إطار وصف المصادر RDF والأنطولوجيا، بإمكان المستخدمين العثور بسرعة على نتائج البحث المحددة من خلال محركات البحث الذكية دون الحاجة إلى أن يصبحوا خبراء في محركات البحث أو أن يمتلكوا استراتيجيات للبحث داخل بيئة الوصول الحر، كما بينت الدراسة أن محرك البحث الذكي semantic scholar يتعامل مع المصادر المفتوحة بشكل أكثر كفاءة من محركات البحث التقليدية من خلال قدرته على اكتشاف هذه المصادر واستعراضها للمستفيد بشكل يحمل علامة مميزة.