عنوان المقالة:مستقبل المعالجة الفنية والفكرية للتراث المعرفي المخطوط العربي باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي The future of artistic and intellectual treatment of the Arabic manuscript knowledge heritage using artificial intelligence technology
د. دموش أوسامة | Dr. Demmouche Ousama | 23721
- نوع النشر
- مؤتمر علمي
- المؤلفون بالعربي
- دموش أوسامة؛ بومديني إلياس
- المؤلفون بالإنجليزي
- Boumedini Ilyes; Demmouche Ousama
- الملخص العربي
- يحظى التراث المعرفي المخطوط باهتمام كبير في سياسات الحكومات الموجهة لحفظ وصيانة تراثها المادي واللامادي، ويشمل هذا الاهتمام المعالجة الفنية والفكرية اللذان يضمنان اتاحته، وإعادة توظيفه لخدمة أغراض اقتصادية، وتجارية، واجتماعية، ودينية، وتربوية، وثقافية، وعلمية. يشكل موضوع المعالجة الفنية والفكرية الوارد في سياسات الحكومات مجال جدي للبحث والدراسات في مؤسسات التعليم العالي والبحث العلمي في العالم، خاصة بالنسبة للدول التي تعيش تحولا رقميا في معاملاتها، وتُحاول اخضاع ممارستها للتقنيات الرقمية الناشئة (الذكاء الاصطناعي، انترنت الأشياء، البيانات الضخمة وغيرها) في عصر الثورة الصناعية الرابعة. تمر المعالجة الفنية والفكرية للتراث المعرفي للمخطوط العربي بالضرورة بهذه الجهود المقدمة في المؤسسات البحثية ومراكز المخطوطات العالمية، حيث يشكل التعرف الدقيق والموثوق به على أنماط الحروف العربية تحدي حقيقي بالنسبة للباحثين والمهنيين المشتغلين على المخطوط العربي، ولذلك لا يمكن تجاوز التقدم التقني الحاصل في هذا المجال خلال السنوات الأخيرة، وهو فعلا ما نحاول الوقوف عليه بهذه الدراسة التي تبحث في الحلول الرقمية التطبيقية التي يمكن إدخالها على التراث المخطوط العربي، وتكييفها مع مستويات المعالجة الفنية والفكرية المتعارف عليها مهنيا. توصلت نتائج هذه الدراسة إلى أن التعامل مع المخطوطات العربية يمر بالضرورة بالمستويات التالية: - تحويل نص المخطوط إلى نص رقمي (صورة رقمية فقط)، وبمعنى آخر تحويل اللغة المكتوبة في شكلها الرسومي المعروف على المخطوط إلى شكلها الرقمي المعروف لدى أجهزة الحاسوب. - معالجة حروف المخطوطات باعتماد تقنية التعلم المعمق الخاصة بحقل الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل هذه التقنية على معرفة الوحدات الخطية داخل الكلمة المفردة، ثم التعرف على الكلمة، ثم التعرف على الجملة، وصولا إلى التعرف على النص الكامل مستقبلا.
- الملخص الانجليزي
- The preservation and safeguarding of the manuscript knowledge heritage are key focal points in government policies aimed at protecting both its tangible and intangible aspects, encompassing artistic and intellectual elements. This ensures its continued availability and utilization for various purposes such as economic, commercial, social, religious, educational, cultural, and scientific endeavors. The incorporation of artistic and intellectual components within governmental strategies is a significant area of investigation in higher education institutions and scientific research centers globally. This is particularly pertinent for nations undergoing a transition to digital transactions, seeking to integrate emerging digital technologies (such as artificial intelligence, the Internet of hings, big data) during the era of the fourth industrial revolution. The scholarly and academic treatment of the Arabic manuscript's knowledge legacy inevitably involves the efforts carried out in research institutions and international manuscript centers. The accurate and reliable identification of Arabic letter patterns poses a significant challenge for researchers and professionals working with Arabic manuscripts. Consequently, achieving advancements in this field has proven to be quite formidable in recent years. This study aims to delve into the applied digital solutions that can enhance the preservation of the Arabic manuscript heritage, aligning with recognized standards of artistic and intellectual processing. The study's findings suggest that navigating through Arabic manuscripts requires adherence to specific levels: • The process involves transforming the manuscript's text into a digital format (digital image exclusively), essentially converting the written language in its visual presentation from the manuscript to a digital representation recognizable by computers. • Utilizing deep learning technology within the realm of artificial intelligence to analyze the characters of manuscripts, this technology functions by identifying calligraphic elements within individual words, moving on to recognize entire words, sentences, and eventually entire texts.
- تاريخ النشر
- 21/10/2024
- الناشر
- مكتبة ودار مخطوطات العتبة العباسية المقدسة، مركز الفهرسة ونظم المعلومات
- رقم المجلد
- 9
- رقم العدد
- 1
- ISSN/ISBN
- LCC: Z672.5 .A83 2024
- الصفحات
- 289-317
- رابط الملف
- تحميل (0 مرات التحميل)
- رابط خارجي
- https://kiqp.net/bibliography/178914?fbclid=IwY2xjawGDglNleHRuA2FlbQIxMQABHTsojg40V55OuipVjHxfgzlgiBJI-7ErlI5ljdE1Fuf2448YVr8veawCVw_aem_SfrYVcFK5nxUX3YEQk2ytw
- الكلمات المفتاحية
- التراث المعرفي، المخطوطات، التحول الرقمي، التقنيات الرقمية الناشئة، الثورة الصناعية الرابعة