عنوان المقالة:التنبؤ المستند إلى الميزات المختلطة لموقع الويب المخادع الجديد Hybrid features-based prediction for novel phish website
الدكتورة هبة زهير زيدان | Dr. Hiba Zuhair | 4918
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
هبة زهير، علي سلامات، مازلينا صالح
المؤلفون بالإنجليزي
Hiba Zuhair, Ali Selamat,Mazleena Salleh
الملخص العربي
غالبًا ما يصنع المحتالون خدعًا جديدة على مواقعهم على الويب ويتحايلون على تقنيات مكافحة التصيد الحالية للتطفل غير الآمن ، وسرقة الهوية الرقمية للمستخدمين ، ثم الأرباح غير القانونية. وهذا يزيد الحاجة إلى دمج ميزات جديدة لاكتشاف مواقع الويب المخادعة الجديدة وتحسين تقنيات مكافحة التصيد الحالية. في ضوء ذلك ، تم اقتراح 58 ميزة هجينة جديدة في هذه الورقة وتم تقييم قابليتها للتنبؤ باستخدام معيار التواجد المشترك للميزات وخوارزمية التعلم الآلي الأساسية. أظهر الاختبار والتحليل التجريبيان النتائج المهمة للسمات المقترحة على أداء الكشف. نتيجة لذلك ، يتم تحديد الميزات الأكثر تأثيرًا ، ويتم تقديم رؤى جديدة لمزيد من تحسين الكشف.
الملخص الانجليزي
Phishers frequently craft novel deceptions on their websites and circumvent existing anti-phishing techniques for insecure intrusions, users’ digital identity theft, and then illegal profits. This raises the needs to incorporate new features for detecting novel phish websites and optimizing the existing anti-phishing techniques. In this light, 58 new hybrid features were proposed in this paper and their prediction susceptibilities were evaluated by using feature co-occurrence criterion and a baseline machine learning algorithm. Empirical test and analysis showed the significant outcomes of the proposed features on detection performance. As a result, the most influential features are identified, and new insights are offered for further detection improvement.
تاريخ النشر
10/10/2016
الناشر
Jurnal Teknologi-Universiti Teknologi Malaysia
رقم المجلد
12
رقم العدد
3
الصفحات
95-109
رابط الملف
تحميل (87 مرات التحميل)
الكلمات المفتاحية
Hybrid Features, Novel Phish Websites, Prediction Susceptibility, Co-occurrence criterion, Phishness Induction
رجوع