عنوان المقالة:تقدير مواقع المصادر عن طريق القياس متعدد الأبعاد على أساس طريقة الفضاء الجزئي Sources localization via multidimensional scaling based on subspace method
لا شك أن مسألة تقدير المواقع لمصادر إرسال غير معروفة قد أثارت الكثير من الجدل في السنوات الأخيرة، في مجال الاتصالات والرادار والملاحة وشبكات الاستشعار اللاسلكية وغيرها. في هذا البحث، تم تطبيق المقياس متعدد الأبعاد (MDS) المعتمد على طريقة الفضاء الجزئي لحل المشكلة المعالجة في ظل وجود معلومات المسافة المكتسبة من قياسات TOA. أظهرت نتائج المحاكاة نتائج هامة مقارنة مع الحد الأدنى لكريمر راو (CRLB) وكذلك النسخة المعدلة من المقياس الكلاسيكي متعدد الأبعاد، حيث أصبح قريبا من الحد الأدنى للتباين عندما زادت نسبة الإشارة إلى الضوضاء.
الملخص الانجليزي
There is no doubt that the issue of estimate locations for unknown sources has been mattering a lot of debate in recent years, in the field of communication, Radar, Navigation, wireless sensor networks, …etc. In this paper, the multidimensional scaling (MDS) based on subspace method was applied to solve the addressed issue in the presence of distance information that acquired from TOA measurements. The Simulation results show the significant consequences compared with Cramer-Rao lower bound (CRLB) as well as the modified version of classical Multi-dimensional scaling, it became close to the lower bound of variance when the signal to noise ratio increased.
هشام ابراهيم احمد | Hesham Ibrahim Ahmed | 764