تقدم هذه الورقة نموذجًا للاستدلال النيوتروسفي في مجال المعلوماتية الحيوية. يُستخدم النموذج لتطوير نظام للمقارنات الدقيقة للأحماض النووية البشرية، حيث تتم مقارنة الحمض النووي الجديد بقاعدة بيانات للأحماض النووية القديمة. يتم تحليل المقارنات من حيث الدقة واليقين وعدم اليقين والحياد والتحيز. يحقق النظام المقترح نتائج جيدة ويوفر معيارًا موثوقًا به للمقارنات المستقبلية. يسلط الضوء على إمكانات نماذج الاستدلال النيوتروسي في تطبيقات المعلوماتية الحيوية. يلعب تعدين البيانات والمعلوماتية الحيوية دورًا حاسمًا في علم الأحياء الحاسوبي، مع تطبيقات في البحث العلمي والتطوير الصناعي. يعتمد المحللون البيولوجيون على أدوات وخوارزميات متخصصة لجمع وتخزين وتصنيف وتحليل كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. تُستخدم تقنيات تعدين البيانات لاستخراج معلومات قيمة من هذه البيانات، مما يساعد في تطوير علاجات جديدة وفهم العلاقات الجينية بين الكائنات الحية. تشمل التطورات الحديثة في مجال المعلوماتية الحيوية أدوات التعبير الجيني، وتسلسل الجينات، وقواعد البيانات الحيوية، والتي تسهل استخراج وتحليل المعلومات البيولوجية الحيوية. تساهم هذه التقنيات في تحليل البيانات الضخمة، وتحديد الرؤى الأساسية في مجال المعلوماتية الحيوية، وتوليد المعرفة البيولوجية الجديدة. يتضمن جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها في هذا المجال استخدام التقنيات الحديثة مثل الحوسبة السحابية، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، مما يتيح نتائج أكثر كفاءة ودقة. في نهاية المطاف، يعزز استخراج البيانات والمعلوماتية الحيوية فهمنا للعلاقات الجينية، ويساعد في تطوير علاجات جديدة، وتحسين نتائج الرعاية الصحية.