عنوان المقالة:19) نماذج صفوف الانتظار الحصينة ودورها في تحسين الأداء مع تطبيق عملي في مدينة الطب / مستشفى بغداد التعليمي / العيادة الاستشارية الباطنية Robust Queues Models and its Role in Improving Performance in the City of Medicine / Baghdad Teaching Hospital / Clinic Internal Medicine Advisory
إن الغرض من هذا البحث هو معالجة تأثير المشاهدات الشاذة لمقدرات توزيعي الوصول والخدمة لنظرية صفوف الانتظار وتقدير معلمات التوزيع بالاعتماد على المقدرات الحصينة، ولما كان للشواذ الأثر الأكبر في عملية تقدير معلمات التوزيعين المذكورين، عليه كان لابد من استعمال طريقة لاختبار هل إن هذه البيانات تحتوي على قيم شاذة أم لا ؟ فجرى استعمال طريقة (Tukey) لهذا الغرض وهي من أشهر طرائق اكتشاف الشواذ، وتبين أن هناك مشاهدات شاذة (قيم متطرفة) في مقدرات كل من توزيعي الوصول والخدمة والذي يكون له تأثير كبير في حساب هذه المقدرات جرى معالجتها من خلال استعمال طرائق التقدير الحصينة (Robust Estimation Method) تكون ذات فاعلية وجدوى لإعطاء مقدر حصين أفضل من المقدر الاعتيادي المستخرج بطريقة دالة الإمكان الأعظم الاعتيادية (MLE) (Ordinary Maximum Likelihood Estimation)إذ جرى استعمال مقدرات دالة الإمكان الأعظم الموزونة (Weighted Maximum Likelihood Estimation) (WMLE) في عملية التقدير، فكان المقدر الأفضل هو المقدر الحصين بوجود الشواذ والتي لها أكبر الأثر في عملية تحسين كفاءة أداء نظام صف الانتظار مما أدى إلى تخفيف الضغط على نظام الخدمة والذي يقلل بدوره من التأخير الحاصل للمرضى.إن أهم ما توصل إليه البحث هو اعتماد المقدرات الحصينة لتوزيعي الوصول والخدمة لنماذج صفوف الانتظار بشكلٍ عام لأنها تعمل على معالجة تأثير الشواذ الحاصل في البيانات.
الملخص الانجليزي
The purpose of this research is to a treatment the impact of Views outliers to the estimators of a distributed arrival and service to the theory of queues and estimate the distribution parameters depending on the robust estimators, and when he was outliers greatest impact in the process of estimating the both distributions mentioned parameters, it was necessary to use way to test that does these data contain abnormal values or not? it was used the method ( Tukey ) for this purpose and is of the most popular ways to discover the outliers , it shows that there are views abnormal (outliers ) in the estimators of each of the distributional arrival and service, which have a significant impact on the calculation of these estimators have been addressed through the use of ( Robust Estimation Method ) be of the effectiveness and feasibility of robust estimator better than the estimated normal extracted ( MLE ) ( ordinary Maximum Likelihood estimation ), as was the use of the ( weighted Maximum Likelihood estimation )(WMLE) in the estimation process, was best estimate is the robust estimated existence of outliers , which have the greatest impact in the process of improving the efficiency of the performance of the queue system which led to relieve pressure on the service system, which in turn reduces delays for patients.The key findings of the research is to adopt robust estimators for distributional arrival and service models queues in general because they are working to address the impact of outliers winning in the data
تاريخ النشر
01/07/2017
الناشر
مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية / جامعة بغداد/كلية الادارة والاقتصاد
أ.د. مروان عبد الحميد عاشور | proof. Marwan Abdul hameed Ashour | 13417