منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة: دراسة في المواصفات والمتطلبات
الأستاذة الدكتورة رحاب يوسف | Prof. Dr. Rehab Yousef
12/12/2020 القراءات: 4301 الملف المرفق
لقد أدى النمو الهائل في عدد الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء وزيادة معدلات استهلاك البيانات إلى ظهور مشكلات حول كيفية تجميع بيانات إنترنت الأشياء الضخمة ومعالجتها وتحليها وحمايتها، لذا تستكشف هذه الدراسة التطورات الحديثة في مواصفات منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة والمتطلبات الأساسية لإدارة بيانات إنترنت الأشياء الضخمة وإمكانيات تحليلها، وكذلك مناقشة الفرص المحتملة المتاحة من تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، مع اقتراح حلول لبعض المشكلات التي قد تطرأ من تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة. وقد اعتمدت الدراسة في الإطار التطبيقي على المنهج الوصفي التحليليّ لتحليل مواصفات منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، ووصف ومناقشة المتطلبات اللازمة لها. وتوصلت الباحثة إلى تسع منصات خاصة بتحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة، وهم: منصة بيانات 1010 للتحليل السحابي 1010DATA Cloud Analytics، منصة آباتشي هادوب Apache Hadoop، منصة إنفوبرايت Infobright، منصة مركز بيانات كلوديرا Cloudera Data Hub، منصة بيانات ماب آر MAPR DATA PLATFORM، منصة مجموعة البيانات الضخمة المحورية Pivotal Big Data Suite، منصة ساب هانا SAP HANA ، منصة بيانات أعمال هورتون Hortonworks Data Platform (HDP)، منصة هافين هيوليت باكارد HP-Hadoop Autonomy Vertica Enterprise (HAVEn). وتوصي الدراسة باستخدام المنصة التي يتوافر بها حلول تمكنها من التعامل مع كل البيانات الواردة من أجهزة الاستشعار وبيانات العمليات ومعالجتها مع توافر البيانات المشروحة الدلالية في الوقت الفعلي.
إنترنت الأشياء، البيانات الضخمة، منصات تحليل بيانات إنترنت الأشياء الضخمة
يجب تسجيل الدخول للمشاركة في اثراء الموضوع
مواضيع لنفس المؤلف
مواضيع ذات صلة