عنوان المقالة:التوزيع الاحصائي لطيف الطاقة لنوى ( 137Cs ,60Co,22Na) باستخدام كاشف NaI(Tl) Statistical Distribution of the Energy Spectrum of (137Cs ,60Co, 22Na) Nuclei by Using NaI(Tl) Detector
هناك بعض الظواهر في الفيزياء النووية ليس لها تفسير واضح ومباشر مثل ظاهرة الانحلال الإشعاعي والانشطار النووي فهي مبنية على الإحصاء والاحتمالات. لذلك تم في هذه الدراسة استخدام قوانين الإحصاء والبرمجة الإحصائية ممثلة بلغة البرمجة R لدراسة انحلال وتفاعل أشعة كاما في مصادر السيزيوم والكوبالت والصوديوم من خلال جمع 200 طيف لكل مصدر ودراسة المناطق الطيفية من المصادر المشعة من حيث المساحة الكلية للطيف، مساحة القمة الضوئية، قابلية تحليل الطاقة ونسبة القمة التي تعتبر معيار لجودة الطيف قبل وبعد طرح الخلفية الاشعاعية
لغة البرمجة R هي نظام مفتوح المصدر يستخدم على نطاق واسع للتحليل الإحصائي وتم استخدام البرمجة الإحصائية في حساب التطبيقات الإحصائية الممثلة بالمتوسط والوسيط والتباين والانحراف المعياري حيث لوحظ أن قيم المتوسط الحسابي قبل طرح الخلفية الإشعاعية كانت أكبر مما هو عليه بعد طرح الخلفية الإشعاعية لجميع النماذج المدروسة للمصادر المشعة المستخدمة.
وجد في عينات مصدر 137Cs أن قيمة المتوسط الحسابي كانت اكبر من قيمة الوسيط مما يعني أن البيانات غير متماثلة ، على عكس عينات مصدري 60Co و22Na حيث كانت قيم الوسيط اكبر من قيم المتوسط الحسابي .
تم حساب اختبارات الحالة الطبيعية واختبارات تجانس التباينات بواسطة لغة البرمجة R ووجد أن جميع العينات المدروسة كانت متجانسة. وبالنسبة لمعامل بيرسون وجد أن هناك علاقة طردية بين عدد العينات والمساحة الكلية سواء قبل أو بعد طرح خلفية الإشعاع. كما وجد باستخدام اختبار الانحدار الخطي ان هناك علاقة خطية بين المساحة الكلية وعدد العينات.
كذلك تم حساب التوزيعات الإحصائية مثل التوزيع ذي الحدين وتوزيع بواسون والتوزيع الأسي والتوزيع المنتظم والتوزيع الطبيعي على العينات المدروسة ، فقد وجد من خلال هذه الدراسة أن هذه التوزيعات لم تنجح في إعطاء تفسير واضح لسلوك الانحلال الإشعاعي ، الأمر الذي يتطلب إعادة النظر في المفهوم السائد حول الطبيعة العشوائية للانحلال ، مما يعني ضرورة إجراء المزيد من الدراسات والبحوث في هذا المجال بحيث يتم استخدام توزيعات وطرق مختلفة لمحاولة الحصول على تفسير أفضل لهذه الظاهرة.
الملخص الانجليزي
There are some phenomena in nuclear physics do not have a clear and direct explanation, such as the phenomenon of radioactive decay and nuclear fission so, they are based on statistics and probability. Therefore, in this study, the laws of statistics and statistical programming were used, represented by the R programming language to study the decay and interaction of gamma rays in cesium, cobalt and sodium sources by collecting 200 spectra for each source and studying the spectral regions of radioactive sources in terms of the total area of the spectrum, the photopeak area, energy resolution and peak/valley ratio before and after the subtract the background radiation.
The R programming language is a widely used open source system for statistical analysis and statistical programming was used in calculating the statistical applications represented by the mean, median, variance and standard deviation, as it was noted that these values applications before the subtract background radiation are greater than it is after the subtract background radiation for all the studied samples for the radioactive sources used.
It was also found in the 137Cs source samples that the median value was greater than the mean which means that the data is asymmetric, in contrast to the samples for 60Co and 22Na sources where the mean was greater than the median for 60Co and 22Na respectively.
The normality tests and homogeneity of variances tests were calculated by the R programming language was found that all the samples studied were homogeneous. For Pearson's coefficient it was found that there is a direct relation between the number of samples and the total area whether before or after the subtract the background radiation. Also, by the linear regression test was found that linear relation between the total area and the number of samples.
Statistical distributions such as the binomial distribution, Poisson distribution, exponential distribution, uniform distribution and normal distribution were also calculated on the studied samples it had been found that these distributions dose not succeed to give a clear explanation for the behavior of radioactive decay, which requires reconsidering the prevailing concept about the random nature of decay, which means that more studies and research should be done in this field. So that the use of different distributions and methods to try to get a better explanation for this phenomenon.
انعام هاني كاظم | Inaam Hani Kadhim | 5435