حوسبة اللغة: بين الواقع والتحديات
د. ميادة نجيب المقطري | Mayada Nageeb Al-Maktary
08/09/2024 القراءات: 264
تُعَد حوسبة اللغة (Language Computing) من أبرز التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات. على الرغم من بدء الأبحاث في هذا المجال في نهاية خمسينات القرن الماضي، إلا أنها شهدت تطورًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة بفضل التقدم الهائل في تقنيات التعلم العميق وتوفر كميات ضخمة من البيانات.
تهدف حوسبة اللغة إلى تمكين الأجهزة الحاسوبية من فهم وتفسير اللغة البشرية والتفاعل معها بطريقة طبيعية وسلسة. ومن أجل تحقيق ذلك، تتطلب التغلب على تحديات لغوية وثقافية وسياقية كبيرة. تتضمن تطبيقاته استخدامات متنوعة مثل الترجمة الآلية، واستدراك الأخطاء اللغوية، والتحليل اللغوي، وتوليد النصوص. بل أصبحت النماذج اللغوية الضخمة (ChatGPT) وشبكات الترجمة العصبية (NMT) من أبرز الابتكارات التي ساهمت في تقدم حوسبة اللغة.
من بين أبرز تحديات حوسبة اللغة هو فهم المعنى الضمني للجمل والتعامل مع التعبيرات اللغوية المتعددة المعاني. فهم المعنى الضمني يتطلب فهم السياق والتركيب الجملي والمعرفة الثقافية. علاوة على ذلك، فإن لحوسبة اللغة آثار اجتماعية، ومنها قد يؤدي تحويل الترجمة والتواصل اللغوي إلى تقليل الحاجة إلى التعلم اللغوي العميق، مما يؤثر على التفاعل والتواصل الإنساني.
حوسبة اللغة، تطبيقات حوسبة اللغة
يجب تسجيل الدخول للمشاركة في اثراء الموضوع
مواضيع لنفس المؤلف