الرسائل
الاشعارات
مستخدم
البيانات الشخصية
الشهادات الاكاديمية
المناصب الاكاديمية و الادارية
الخبرة التدريسية
النشر العلمي
النشاطات الاكاديمية
المشاريع الاكاديمية
الملفات الشخصية الخارجية
التخصصات الفرعية
المهارات
المسجلون عن طريق حسابي
الاوسمة
العناوين
أرشيف المدونات
ساهم
دعوة باحث
مركز المساعدة
نشر تدوينة
منشور علمي
نشاط اكاديمي
مشروع علمي
تبرع للمنصة
التغريدة العلمية
خدمات
نظام عليم
الدورات التخصصية
الأوسمة
المكتبة الرقمية
مدونة عالم
عرض المدونات
المؤتمرات
المحفل العلمي الدولي
المؤتمرات الدولية
الملتقيات الثقافية
المجلات
مجلة أريد الدولية للعلوم والتكنولوجيا
مجلة اريد الدولية للعلوم الانسانية والاجتماعية
مجلة اريد الدولية للدراسات الاعلامية وعلوم الإتصال
مجلة أريد الدولية لقياسات المعلومات والاتصال العلمي
مجلة أريد الدولية للعلوم التربوية والنفسية
مجلة صدى أُريد
شهاداتي
عضوية احترافية
عنوان المقالة: Adaptive Mirror Descent Algorithms for Convex and Strongly Convex Optimization Problems with Functional Constraints
محمد سعود الكوسى | Mohammad S. Alkousa |
3955
نوع النشر
مجلة علمية
المؤلفون بالعربي
المؤلفون بالإنجليزي
F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. N. Stepanov, A. A. Titov
تاريخ النشر
27/08/2019
الناشر
Journal of Applied and Industrial Mathematics
رقم المجلد
رقم العدد
رابط خارجي
https://link.springer.com/article/10.1134/S1990478919030165
الكلمات المفتاحية
adaptive mirror descent method, Lipschitz condition, Lipschitz gradient, Lipschitz Hessian, strongly convex function, the technique of restarts
رجوع