يعتبر التنبؤ واحد من أهم أدوات اتخاذ القرار وأهم عنصر في عملية التخطيط للمستقبل فمن أجل اتخاذ القرار السليم لابد من دراسة كل البدائل المتاحة وتحليل متغيرات الماضي والحاضر لتحديد ما هو الأفضل وما هي الآثار التي سوف تنتج من هذا القرار، لذلك نجد أن التنبؤ يعتمد على بيانات الماضي والحاضر من أجل معرفة المستقبل.
تنطلق هذه الدراسة من نظرية مفادها ان عرض النقد في العراق خلال المدة (1990-2015) شهد عدم استقرار مما انعكس بالضرورة على تسارع معدلات التضخم في البلد، وهذا يعود الى زيادة صادرات البلد من النفط مع ارتفاع اسعار النفط عالميا مما ادئ الى زيادة المعروض النقدي بشكل كبير في البلد مع توسع في الانفاق الحكومي.
فقد تم دراسة وتحليل عرض النقد كسلسلة زمنية، لبناء نموذج يساعد على التنبؤ باستخدام نماذج ARIMA او ما تسمى حزمة بوكس – جينكز Box-Jenkins وبيان مدى القدرة التنبؤية لهذه النماذج في تحليل بيانات عرض النقود بمفهومه الضيق في الاقتصاد العراقي. وهل ان عرض النقد شهد استقراراً او تذبذبا في تلك المدة.
ومن خلال مفاضلة السلسلة الزمنية للبيانات باستخدام اقل متوسط مربعات الأخطاء MSE فقد تم اختيار النموذج ARIMA (0,1,5) للتنبؤ بالبيانات المستقبلية لعرض النقود في العراق من خلال ملاحظة القيم التنبؤية ان السلسلة تكون مستقرة وثابتة ابتداءاً من سنة 2017 وما فوق. يعزى التذبذب الكبير في عرض النقد في الاقتصاد العراقي خلال فترة الدراسة إلى الظروف السياسية التي مر بها البلد.
الملخص الانجليزي
Abstract:
Prediction is one of the most important decision-making tools and the most important element in the planning process for the future. In order to make the right decision, it is necessary to study all available alternatives and analyze past and present variables to determine what is the best and what effects will result from this decision, Past and present in order to know the future.
This study starts from the theory that the supply of money in Iraq during the period (1990-2015) witnessed instability, which necessarily reflected on the acceleration of inflation rates in the country, and this is due to the increase of the country's oil exports with the rise in oil prices globally, which led to an increase in money supply Significantly in the country with the expansion of government spending.
The presentation of money as a time series has been studied and analyzed to build a model that predicts the use of ARIMA models or the so-called Box-Jenkins package and demonstrates the predictive power of these models in the analysis of money supply data in the narrow sense of the Iraqi economy. And whether the money supply witnessed stability or fluctuation in that period.
By comparing the time series of data using the lowest mean error squares (MSE), the ARIMA (0.1,5) model was selected to predict the future data of the money supply in Iraq by observing the predictive values that the series is stable and stable from 2017 onwards. The large fluctuation in the money supply in the Iraqi economy during the study period is due to the political conditions experienced by the country.
193541230.jpg){kind=small}
ساهرة حسيين زين | Sahera Hussein Zain | 7040