عنوان المقالة:ميزات النيتروسوفيك لاسترجاع الصور Neutrosophic Features for Image Retrieval
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10261
نوع النشر
مقال علمي
المؤلفون بالعربي
أحمد سلامة-محمد عيسى-هويدا الغوالبى-آية فوزى
المؤلفون بالإنجليزي
A. A. Salama, Mohamed Eisa, Hewayda ElGhawalby, A.E. Fawzy
الملخص العربي
الهدف هو استخراج مجموعة من الميزات فى مجال النيتروسوفيك لتمثيل محتوى كل صورة في قاعدة بيانات التدريب المراد استخدامها الغرض من استرجاع الصور من قاعدة بيانات مماثلة للصورة قيد النظر.
الملخص الانجليزي
The goal of an Image Retrieval System is to retrieve images that are relevant to the user's request from a large image collection. In this paper, we present texture features for images embedded in the neutrosophic domain. The aim is to extract a set of features to represent the content of each image in the training database to be used for the purpose of retrieving images from the database similar to the image under consideration.
تاريخ النشر
01/04/2016
الناشر
Neutrosophic Sets and Systems
رقم المجلد
13
رقم العدد
ISSN/ISBN
2331-6055
الصفحات
56-61
رابط الملف
تحميل (140 مرات التحميل)
رابط خارجي
http://fs.unm.edu/NSS/NeutrosophicFeaturesForImage.pdf
الكلمات المفتاحية
Content-Based Image Retrieval (CBIR), Textbased Image Retrieval (TBIR), Neutrosophic Domain, Neutrosophic Entropy, Neutrosophic Contrast, Neutrosophic Energy, Neutrosophic Homogeneity.
رجوع