يعد سرطان الثدي المسبب الثاني لموفاة بين النساء بعد سرطان الرئة, و نظ ا ر لخطورة هذا المرض، انبرت البحوث لممساعدة
في تشخيص هذا المرض عن طريق تجهيز الطاقم الطبي بأنظمة تصنيف تعتمد عمى الكمبيوتر لتحديد ما إذا كان المريض مصاب أم لا.
يركز هذا البحث عمى طريقة استخدام ) K-means ( لتشخيص سرطان الثدي بالاعتماد عمى قاعدة بيانات عالمية معروفة باسم ) WBCD )
مخصصة لهذا النوع من الأبحاث. أثبتت هذه الطريقة فاعميتها في التصنيف وقد وصمت دقة النظام الى 96.4861%
الملخص الانجليزي
After lung cancer, breast cancer is the second cause of death among women. Due to the seriousness of the disease, research has stepped up to help diagnose this disease by providing medical personnel with a classification based computer systems that determine whether the patient is infected. This research focuses on the use method (K-means) for the diagnosis of breast cancer based on a global database known as (WBCD) dedicated to this purpose. The proposed method has proved its effectiveness in classification and the accuracy of the system is equal to 96.4861%.
تاريخ النشر
02/01/2018
الناشر
Journal of Babylon University/Pure and Applied Sciences
نور كاظم ايوب | Noor Kadhim Ayoob | 2030