عنوان المقالة:كشف عدم اليقين: خوارزميات نيوتروسوفيكية قائمة على مجموعة من أجل اتخاذ قرارات قوية Unveiling Uncertainty: Neutrosophic Set-Based Algorithms for Robust Decision-Making
غالبًا ما تواجه طرق اتخاذ القرار التقليدية صعوبات في التعامل مع عدم اليقين المتأصل وعدم الدقة في البيانات. تقدم الخوارزميات القائمة على مجموعة نيوتروسوفيك نهجًا جديدًا من خلال دمج درجات الحقيقة وعدم اليقين والزيف. يستكشف هذا البحث بنية هذه الخوارزميات وتنفيذها، مع تسليط الضوء على إمكاناتها في التعامل مع التعقيدات في العالم الحقيقي. يتم تقديم تطبيق مجموعات نيوتروسوفيك في التشخيص الطبي كدراسة حالة، توضح كيف تساعد الخوارزمية في تقييم الاحتمالات لمختلف التشخيصات في ظل ظروف غير مؤكدة. ويختتم البحث بمناقشة القيود والتطبيقات المحتملة في مجالات متنوعة.
الملخص الانجليزي
Traditional decision-making methods often struggle with inherent uncertainty and imprecision in data. Neutrosophic set-based algorithms offer a novel approach by incorporating degrees of truth, indeterminacy, and falsity. This paper explores the structure and implementation of these algorithms, highlighting their potential to handle real-world complexities. The application of neutrosophic sets in medical diagnosis is presented as a case study, demonstrating how the algorithm aids in evaluating probabilities for various diagnoses under uncertain conditions. The paper concludes by discussing limitations and potential applications in diverse fields.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10575