تشخيص الأوتوماتيكي للأمراض يشكل حقلا خصبا للعديد من الباحثين الذين يحاولون تصميم نظم تساعد في تقليل الأخطاء التي قد يرتكبها أطباء لا يملكون قدرا كافيا من الخبرة او تحت تأثير ضغوطات الحياة. يتناول هذا البحث استخدام طريقة المجاور الأقرب (KNN) في تشخيص مرض النوبة القلبية و من ثم يقترح تحسين أداء هذه الطريقة عن طريق استخدام الخوارزمية الجينية للتحكم بالمفاصل الأساسية لطريقة المجاور الأقرب وهي تحديد قيمه K وتقسيم قاعدة البيانات إضافة إلى عملية تقليص الخصائص . النظام المقترح نجح في زيادة الدقة إلى 100 % بعد أن كانت 75 % فقط
الملخص الانجليزي
The automatic diagnosis of the diseases using the computer is a fertile field for many researchers who are trying to design systems that help to reduce the mistakes made by inexperienced doctors or because of the influence of the pressures of life .This search deals with the use of (KNN) to diagnose the heart attack and then propose to improve the performance of KNN by using the genetic algorithm to control the basic joints of this method through determining the value of K, database segmentation, in addition to the reducing of the features. The proposed system has succeeded in increasing the accuracy of diagnosis from 75% to 100 %
نور كاظم ايوب | Noor Kadhim Ayoob | 2028