عنوان المقالة:متطلبات تطوير إعداد معلم التعليم العام بالجمهورية اليمنية في ضوء اتجاهات الذكاء الاصطناعي Requirements for Developing the Preparation of General Education Teachers in the Republic of Yemen in Light of Artificial Intelligence Trends
أحمد عبد القادر عباس؛ يوسف يحيى جبار؛ إبراهيم أحمد الخالدي؛ فاطمة محمد العنسي
المؤلفون بالإنجليزي
Ahmed Abdel Qader Abbas, Youssef Yahya Jabbar, Ibrahim Ahmed Al-Khalidi, Fatima Mohammed Al-Ansi
الملخص العربي
هدفت الدراسة إلى تحديد متطلبات تطوير إعداد معلم التعليم العام بالجمهورية اليمنية في ضوء اتجاهات الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس بكلية التربية- جامعة صنعاء. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي. وتمثلت الأداة في استبانة مكونة من (44) عبارة، تم توزيعها إلكترونيًا على عينة بلغت (66) فردًا. وأظهرت نتائج الدراسة: أن جميع المتطلبات حصلت على درجة أهمية كبيرة؛ وعلى مستوى المحاور حصلت المتطلبات المتعلقة بأساليب التدريس على المرتبة الأولى وبدرجة أهمية (عالية جدًا)، تلتها المتطلبات المتعلقة ببرامج الإعداد والتربية العملية ثم متطلبات عملية التقويم، وأخيرًا المتطلبات المتعلقة بسياسة القبول، وجميعها بدرجة أهمية (عالية). كما كشفت نتائج الدراسة عدم وجود فروق دالة إحصائيًا عند مستوى (0.05>œ) بين متوسط استجابة أفراد العينة تعزى إلى متغيري (الدرجة العلمية– سنوات الخدمة)، فيما وجدت فروق تبعًا لمتغير (النوع الاجتماعي) ولصالح (الإناث). وفي ضوء النتائج قدمت الدراسة توصيات عدة، من أبرزها ضرورة تبني البرامج اللازمة لتدريب وتأهيل أعضاء هيئة التدريس في كليات التربية لتطبيق اتجاهات الذكاء الاصطناعي في التعليم، ومراجعة مقررات برامج إعداد معلم التعليم العام في الجامعات اليمنية وتطويرها بما يتوافق مع المتغيرات الرقمية المستحدثة، وتبني برامج التوعية بأهمية توظيف اتجاهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية.
الملخص الانجليزي
The study aimed to identify the requirements for developing the preparation of general education teachers in the Republic of Yemen in light of artificial intelligence trends, from the perspective of faculty members at the College of Education - Sana'a University. The study adopted a descriptive methodology. The instrument used was a questionnaire consisting of (44) items, which was distributed electronically to a sample of (66) individuals. The study results showed that all requirements received a high level of importance. In terms of dimensions, teaching methods requirements ranked first with a very high level of importance, followed by requirements related to preparation programs and practical education, then assessment process requirements, and finally admission policy requirements, all with a high level of importance. The study also revealed no statistically significant differences at a significance level of (œ < 0.05) between the mean responses of the sample individuals attributed to the variables of academic degree and years of service. However, differences were found based on the variable of gender, favoring females. Based on the results, the study provided several recommendations, including the necessity of adopting the necessary programs to train and qualify faculty members in education colleges to implement artificial intelligence trends in education. It also recommended reviewing and developing the curriculum of general education teacher preparation programs in Yemeni universities to align them with emerging digital variables. Additionally, the study suggested the adoption of awareness programs highlighting the importance of employing artificial intelligence applications in the educational process.
تاريخ النشر
08/05/2024
الناشر
مجلة العلوم الهندسية والتقنية. مجلة علمية محكّمة تصدر عن كلية الهندسة وكلية الحاسبات والمعلوماتية – جامعة ذمار، اليمن.
يوسف يحيى علي جبار | Yousif Yahya Ali Jabbar | 9744