غالباً ما تعاني الظواهر وجود حالة اضطراب في بياناتها بالاضافة الى صعوبة صياغتها وخصوصاً مع وجود عدم وضوح في استجابتها، أو لكثرة الأختلافات الجوهرية التي تعتري الوحدات التجريبية التي تم أخذ هذه البيانات منها. ولذا برزت الحاجة الى طريقة تقدير تشتمل على تصنيف ضمني لهذه الوحدات التجريبية باستعمال اسلوب تمييز او انشاء قطاعات لكل صنف من اصناف هذه الوحدات التجريبية أملاً في السيطرة على استجاباتها وجعلها أكثر انسجاماً. ونظراً للتطوّر الحاصل في مجال الحاسبات وأخذاً بمبدأ تكامل العلوم فقد وجد أن الخوارزميات الحديثة المستعملة في مجال علوم الحاسبات كالخوارزمية الجينية أو خوارزمية النمل أو خوارزمية النحل أو خوارزمية سرب الطيور وغيرها المستعملة أصلاً لأغراض تقنية تخص التمييز بين الصور أو الذبذبات الراديوية وغيرها يمكن تسخيرها لخدمة الاحصاء وتحقق نجاحاً في ذلك. ولذا وقع الأختيار على الخوارزمية الجينية التي غالباً ماتُطبق في علوم الحياة في موضوع تحليل الــ DNA والهندسة الوراثية ضمن الأتجاهات الحديثة للعلوم الطبية والبايلوجية. وتم اقتراح خوارزمية جينية مطوّرة الى جانب خوارزمية C4.5 . وقد تم في هذا البحث دمج آلية عمل هذه الخوارزميات جميعها بالنموذج التجميعي المعمم لتقدير دالة لامعلمية. وتم الاستعانة بالمحاكاة لأثبات جودة التصنيف باستعمال معيار خطأ التصنيف وإثبات جودة التقدير باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ. وتمت تجربة المحاكاة لأحجام عينات (600, 400, 200) وبتكرارات (1000) مرة.
تاريخ النشر
17/02/2015
الناشر
المؤتمر الدولي العلمي الخامس للأحصائيين العرب / القاهرة - مصر
أ.د. عمر عبدالمحسن علي القيسي | Prof. Dr. Omar Abdulmohsin Ali | 18937