عنوان المقالة:استنباط متطلبات العملاء في تطوير أنظمة المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي (الفرص والتحديات) Eliciting Client Requirements in Developing Information Systems Using Artificial Intelligence (Opportunities and Challenges)
كانت عملية استنباط متطلبات العميل ولا تزال واحدة من التحديات المحورية لمحلل الأنظمة، وتمثل حجر الزاوية للنجاح في أي مسعى لتطوير أنظمة المعلومات. تاريخيًا، كانت التحديات تدور حول صعوبة التواصل مع العملاء الذين لم يكونوا على دراية بالتواصل مع محللي الأنظمة الذين يستخدمون أساليب فعالة لجمع وتنقية المتطلبات. بمرور الوقت، تطورت هذه التحديات لتشمل دمج أصحاب المصلحة المتنوعين، ولكل منهم مجموعة خاصة به من الاحتياجات. ومع ذلك، في المشهد المعاصر، تزايد التعقيد مع طوفان البيانات الضخمة من مصادر لا حصر لها. يفرض هذا الطوفان مهمة هائلة على محللي الأنظمة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ تلبي احتياجات عدد كبير من المستفيدين. ومع ذلك، في خضم هذا التعقيد، ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي كمساعدات لا تقدر بثمن لمحللي الأنظمة. تسهل هذه الأدوات تحليل البيانات الضخمة وتصنيفها وتنقيتها، مما يمكّن المحللين من استخلاص استنتاجات ذات مغزى حيوية لاستنتاج متطلبات العملاء. من خلال العمليات التي تدعمها الذكاء الاصطناعي، يمكن للمحللين التنقل بفعالية عبر محيط البيانات، وتحويلها إلى أصل استراتيجي يزود ويشكل مسار تطوير أنظمة المعلومات. وبالتالي، يقف الذكاء الاصطناعي كقوة تحويلية، تعمل على تعزيز قدرات محللي الأنظمة وضمان مواءمة أنظمة المعلومات مع الاحتياجات المتنوعة والمتطورة للعملاء وأصحاب المصلحة. يهدف هذا البحث إلى التحقيق في أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تزيد من فعالية استنباط متطلبات العملاء ومقارنتها ومعرفة تحدياتها وفرصها
الملخص الانجليزي
The process of eliciting client requirements has always been and remains one of the pivotal challenges for a systems analyst, representing the cornerstone of success in any information systems development endeavour. Historically, challenges revolved around the difficulty of communicating with clients who were unfamiliar with communicating with system analysts who use effective methods for gathering and refining requirements. Over time, these challenges evolved to encompass the integration of diverse stakeholders, each with its own set of needs. However, in the contemporary landscape, the complexity has surged with the deluge of vast data from myriad sources. This inundation poses a formidable task for systems analysts to extract actionable insights catering to a multitude of beneficiaries. Yet, amidst this complexity, artificial intelligence tools have emerged as invaluable aids for systems analysts. These tools facilitate the parsing, categorization, and cleansing of voluminous data, empowering analysts to distil meaningful conclusions vital for deducing clients’ requirements. Through AI-enabled processes, analysts can effectively navigate the ocean of data, transforming it into a strategic asset that informs and shapes the development trajectory of information systems. Thus, artificial intelligence stands as a transformative force, augmenting the capabilities of systems analysts and ensuring the alignment of information systems with the diverse and evolving needs of clients and stakeholders. This research aims to investigate the most important artificial intelligence tools that can increase the effectiveness of eliciting client requirements, compare them, and find out their challenges and opportunities
تاريخ النشر
12/07/2014
الناشر
SSRG International Journal of Recent Engineering Science
اروى يحيى الارياني | Arwa Yahya Aleryani | 11230