عنوان المقالة:هندسة متعددات الطيات تبعا لضوابط التحدب(الجوار - البعد) Geometry of Manifolds According to Convex Constraints (Neighborhood & Co - dimenstion)
ملخص الدراسة:
وجدنا أنه لأجل البعد k≥(cε^2)/log(1+ε^(-1) ) logn يمكننا تقدير قطر القطاع E⊂R^n للجسم المحدب K⊂R^n لضمان التقسيم الأفضل للبيانات لأجل أقوى جوار. و ذلك لتقليل فاقد المعلومات للبناءات الهندسية لمتعددات الطيات.
الملخص الانجليزي
Abstract:
We found that for the co – dimension k≥(cε^2)/log(1+ε^(-1) ) logn, we can estimate the diameter of the section E⊂R^n of the convex body K⊂R^n, which guarantee the best clustering of the data up to strong neighborhood E=B(x_0,α_0 2(L_K )^2 ((cε^2)/log(1+1/ε) ) logn ),to decrease the loosing information of geometrical structures of the scattering data in a manifolds.
خالد عبد السلام عطيه اسماعيل | khalid abd Assalam Ateia Ismaeel | 3019