تحليل البيانات الفئوية Categorical Data Analysis
أ.احمد الجسار | AHMED JAMAL AL-JASSAR
03/02/2023 القراءات: 1023
هو فرع من الإحصائيات يتعامل مع تحليل البيانات التي يمكن تقسيمها إلى فئات أو مجموعات. يمكن أن تأخذ البيانات الفئوية عددًا محدودًا من القيم ، تُعرف بالمستويات أو الفئات ، ويمكن أن تكون إما اسمية أو ترتيبية.
البيانات الاسمية هي بيانات فئوية لا تحتوي المستويات فيها على ترتيب متأصل ، مثل الجنس أو لون العين. البيانات الترتيبية هي بيانات فئوية يكون للمستويات فيها ترتيب طبيعي ، مثل المستوى التعليمي (المدرسة الثانوية ، الكلية ، مدرسة الدراسات العليا) أو شريحة الدخل (منخفضة ، متوسطة ، عالية).
هناك مجموعة متنوعة من التقنيات التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات الفئوية ، اعتمادًا على سؤال البحث ونوع البيانات. تتضمن بعض الطرق الشائعة ما يلي:
1- الجداول التكرارية: طريقة بسيطة لتلخيص البيانات الفئوية هي إنشاء جدول تكراري يوضح عدد المشاهدات في كل فئة.
2- المخططات الاعمدة والمخططات الدائرية: تُستخدم بشكل شائع لتمثيل توزيع البيانات الفئوية بشكل مرئي.
3- اختبار Chi-square: هذا اختبار إحصائي يستخدم لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئتين.
4- الانحدار اللوجستي: هذه طريقة إحصائية تُستخدم لنمذجة العلاقة بين متغير النتيجة الفئوية وواحد أو أكثر من متغيرات التنبؤ.
5- أشجار القرار: تُستخدم أشجار القرار أيضًا لتحليل البيانات الفئوية ، وهو نموذج قائم على الشجرة يمكن استخدامه لكل من التصنيف والانحدار.
6- شبكات بايزن: نموذج رسومي احتمالي يمثل مجموعة من المتغيرات وما يتبعها من شروط عبر رسم بياني لا دوري موجه.
علم الاحصاء،تحليل البيانات،البيانات الفئوية ،
يجب تسجيل الدخول للمشاركة في اثراء الموضوع
مواضيع لنفس المؤلف
مواضيع ذات صلة