عنوان المقالة:التدريب على معالجة الفرضيات السببية باستخدام النمذجة البنائية (تحليل المسار نموذجا) causal relationship treatise using path analysing "constructive modeling as a model
الملخص
هدفت الدراسة إلى التدريب على النمذجة البنائية وتطبيق تحليل المسار (Analyse de chemin) كأسلوب لمعالجة العلاقات السببية بين المتغيرات النوعية واختبار فرضيات سببية؛ من أجل استبعاد المعالجات الاحصائية البسيطة كمعامل الارتباط ودلالته التي شاعت بين الباحثين، من خلال بناء نموذج أولي بين متغيرات الدراسة (التحصيل الأكاديمي، الدعم الوالدي، القدرات العقلية) لتلاميذ المرحلة الثانوية المقبلين على امتحان البكالوريا. بواسطة اختبارات ذات صلاحية عالية (صدق وثبات) لتلك القدرات ثم معالجتها ببرنامج (Amos;V21) لما تعلمناه من الأستاذ تيغزة أمحمد خلال الدورات التدريبية وأردنا تطبيقه على متغيرات لم تكن ضمن مواضيع التدريب، وبعد المعالجات الاحصائية المرافقة تتبعنا خطوات بناء النموذج كما هو موضح في الجانب النظري خطوة بخطوة بدء من تصميم نموذج اولي. ثم تعديل ذاك النموذج باستبعاد العلاقات غير المشبعة وتثبيت العلاقات المشبعة ذات الدلالة الاحصائية القوية. والنموذج المعدل يعطينا العلاقة القائمة بين متغيرات الدراسة بالصورة الفعلية. من خلالها يمكن التنبؤ بجودة النموذج وجودة العلاقة بعد اجراءات المطابقة. والوصول الى علاقات سببية دقيقة بين المتغيرات وتفسيرها كما هو موضح في المقال وفق معايير جودة النموذج.
الملخص الانجليزي
The study aimed to train in constructivist modeling and to apply Path Analysis as a method to deal with causal relationships between qualitative variables and to test causal hypotheses. In order to exclude simple statistical treatments such as the correlation coefficient and its indications which have become common among researchers, by building a prototype among the variables of the study (academic success, parental support, mental capacities) for the high school students who arrive at the baccalaureate. By means of high validity tests (validity and reliability) of these abilities, then by treating them with the program (Amos; V21), as we learned from Professor "Tigza Mohamed" during the training courses, and after
the statistical treatments that accompany it, we followed the stages of construction of the model as indicated in the theoretical side, starting with the design of a prototype. Then modify this model by excluding the unsaturated relationships and stabilizing the saturated relationships of high statistical significance. And the modified model gives us the relation existing between the study variables in the real form. With It, the quality of the model can be predicted.
سليماني صبرينة | sabrina slimani | 20259