عنوان المقالة:COVID-X: إطار جديد للصحة بالحوسبة السحابية يعتمد على مصنف نيوتروسوفيك لمواجهة كوفيد -19 COVID-X: Novel Health-Fog Framework Based on Neutrosophic Classifier for Confrontation Covid-19
إبراهيم ياسر - أحمد سلامة - آيةعبد الخالق - أحمد سمارة - عبير توكل
المؤلفون بالإنجليزي
Ibrahim Yasser, Abeer Twakol, A. A. Abd El-Khalek, Ahmed Samrah, A. A. Salama
الملخص العربي
إن الالتهاب الرئوي الناجم عن فيروس كورونا الذي تم تحديده مؤخرًا ، والذي أطلق عليه لاحقًا اسم COVID-19 ، قابل للانتقال بشكل كبير ومسبب للأمراض مع عدم وجود دواء أو لقاح مضاد للفيروسات معتمد سريريًا متاحًا للعلاج. اكتسبت التطورات التكنولوجية مثل الحوسبة المتطورة وحوسبة الضباب وإنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة أهمية نظرًا لقوتها وقدرتها على توفير خصائص استجابة متنوعة بناءً على التطبيق المستهدف. في هذه الورقة ، نقدم نظامًا عالميًا جديدًا لإطار Health-Fog للمساعدة تلقائيًا في التشخيص المبكر والعلاج والوقاية للأشخاص المصابين بـ COVID-19 بطريقة فعالة. تحقيق تجريبي للإطار المقترح
التي تمزج بين التعلم العميق والمصنفات النيتروسوفيكية في مهمة تصنيف COVID-19. هناك بعض التطبيقات المقترحة بناءً على إطار عمل COVID-X المقترح مثل القناع الذكي والبدلة الطبية الذكية والفاصل الآمن والتعلم الطبي المتنقل (MML). يمكن أن تساعد أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر في الكشف المبكر عن تشوهات COVID-19 وتساعد في مراقبة تطور المرض ، مما قد يقلل معدلات الوفيات.
الملخص الانجليزي
The newly identified Coronavirus pneumonia, subsequently termed COVID-19, is highly
transmittable and pathogenic with no clinically approved antiviral drug or vaccine available for
treatment. Technological developments like edge computing, fog computing, Internet of Things
(IoT), and Big Data have gained importance due to their robustness and ability to provide diverse
response characteristics based on target application. In this paper, we present a novel Health-Fog
framework universal system to automatically assist the early diagnosis, treatment, and preventive
of people with COVID-19 in an efficient manner. Achieving an empirical of the proposed framework
which mix between deep learning and Neutrosophic classifiers in the task of classifying COVID-19.
There are some proposed applications based on the proposed COVID-X framework such as smart
mask, smart medical suit, safe spacer, and Medical Mobile Learning (MML) will be presented.
Computer-aided diagnosis systems could assist in the early detection of COVID-19 abnormalities
and help to monitor the progression of the disease, potentially reduce mortality rates.
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10201