عنوان المقالة:نهج نيوتروسوفيكى لمجال الصور الرمادية Neutrosophic Approach to Grayscale Images Domain
أ.د. أحمد سلامة | Prof. Dr. Ahmed Salama | 10516
- نوع النشر
- مقال علمي
- المؤلفون بالعربي
- أحمد سلامة -فلورنتن سمارانداكة- هويدا الغوالبى
- المؤلفون بالإنجليزي
- A. A. Salama, Florentin Smarandache, Hewayda ElGhawalby
- الملخص العربي
- الصورة بالإضافة إلى تحسين تباينها استنادًا إلى ثلاثة تحولات تحسين مختلفة ، نبدأ من خلال تضمين الصورة في مجال نيوتروسوفيك ؛ حيث سيتم رسم الصورة على ثلاثة مستويات مختلفة ، مستوى من الصدق ومستوى من الزيف ومستوى من عدم التحديد. ومن ثم ، فإننا نعمل بشكل منفصل على كل مستوى باستخدام تحويلات التحسين. أخيرًا ، قدمنا تحليلًا جديدًا في مجال تحليل ومعالجة الصور باستخدام نظرية الفئات النيتروسوفيكية الهشة عبر برنامج Mat lab حيث تم الحصول على ثلاث صور مما يساعد في تحليل جديد لتحسين واسترجاع الصور.
- الملخص الانجليزي
- . In this paper, we propose a new technique for the enhancing images. It will work on removing the noise contained in the image as well as improving its contrast based on three different enhancing transforms, we commence by embedding the image into a neutrosophic domain; where the image will be mapped in three different levels, a level of trueness, a level of falseness and a level of indeterminacy. Hence, we act separately on each level using the enhancement transforms. Finally, we introduce a new analysis in the field of analysis and processing of images using the neutrosophic crisp set theory via Mat lab program where has been obtained three images, which helps in a new analysis to improve and retrieve images.
- تاريخ النشر
- 02/05/2018
- الناشر
- Neutrosophic Sets and Systems
- رقم المجلد
- 21
- رقم العدد
- ISSN/ISBN
- 2331-6055
- رابط DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.1408681
- الصفحات
- 13-19
- رابط الملف
- تحميل (141 مرات التحميل)
- رابط خارجي
- http://fs.unm.edu/NSS/NeutrosophicApproachToGrayscaleImages.pdf
- الكلمات المفتاحية
- Image analysis, Image Enhancement, Image processing, Neutrosophic Crisp Set, Gaussian Distribution, Logarithmic Transform, Neutrosophic Crisp Mathematical Morphology